AI结合Wi-Fi实现95.5%精准监控找人

快速阅读: 据相关媒体最新报道，意大利罗马大学团队开发出基于Wi-Fi的生物识别技术“WhoFi”，利用信号干扰实现高精度人体识别，准确率达95.5%，比传统摄像头更隐私、抗干扰。

7月22日，据科技媒体报道，意大利罗马大学的研究团队开发了一种基于Wi-Fi信号的新型生物识别技术——“WhoFi”。该技术利用人体对Wi-Fi信号的干扰现象，能够实现高精度的人体识别。

研究团队成员包括Danilo Avola、Daniele Pannone、Dario Montagnini和Emad Emam。他们发现，Wi-Fi信号不仅可以用于穿透墙壁、检测跌倒等场景，还能在不同摄像头拍摄的视频或图像中匹配个人身份，即人体再识别。相比传统摄像头，Wi-Fi信号的优势在于不受光线影响，能穿透障碍物，并且更加保护隐私。

研究人员指出，Wi-Fi信号在传播过程中，会因遇到物体和人体而发生改变，这些变化通过信道状态信息体现，包含了大量的生物识别数据。基于此，2020年提出的EyeFi技术达到了约75%的准确率。而最新的WhoFi技术，在结合人工智能算法后，使用公共NTU-Fi数据集测试的准确率高达95.5%。

研究团队认为，这些成果验证了Wi-Fi信号作为高效且隐私保护的生物识别手段的潜力，标志着信号基重识别系统开发的重要进展。

(以上内容均由AI生成)