现在要购买的 3 只 Undercover Artificial Intelligence （AI） 股票

快速阅读: 据《杂色傻瓜》称，人工智能在传统行业广泛应用，提升效率与竞争力。摩根大通、约翰迪尔、雪佛龙-威廉姆斯等企业通过AI优化运营，实现显著收益。

记者了解到，当前人工智能最强大的应用并非来自新兴的科技初创企业，而是源自美国一些最成熟的行业。在华尔街以高昂估值追逐科技股之际，一场悄然的变革正为商业和投资者带来实际价值。这种变化由实际需求驱动，主要银行运用人工智能技术消除了95%的虚假欺诈警报；农业巨头通过计算机视觉技术将除草剂成本降低了50%；全球制造商利用预测算法优化了物流。这些应用已经解决了劳动力短缺和运营成本上升等关键问题，为结合市场领导者财务稳定性和人工智能高效性的公司创造了独特的投资机会。

摩根大通作为金融服务业的人工智能领导者，正利用其作为全球金融领导者的规模，打造行业内领先的人工智能平台。该银行总资产接近4万亿美元，拥有超过2000名人工智能专业人员，将机器学习技术应用于整个业务流程。在风险管理方面，人工智能模型每天分析数百万笔交易，将反洗钱的误报率减少了95%。此外，其IndexGPT平台自动创建复杂的主题投资产品。这一战略取得了显著的财务成果，2025年第二季度，该银行报告净收入为150亿美元，每股收益为4.96美元，超出分析师预期。首席执行官杰米·戴蒙表示，人工智能最终将影响“每一个流程”，使摩根大通不仅成为银行巨头，也将在金融科技领域占据主导地位。

约翰迪尔公司从传统的设备制造商转变为精准农业的领导者，通过将人工智能技术嵌入其平台核心。尽管农业市场面临周期性衰退，该公司仍专注于技术创新。2025年第二季度，约翰迪尔报告净利润为18亿美元，较去年同期的24亿美元有所下降。其旗舰技术See & Spray系统利用计算机视觉精确针对杂草，将除草剂用量减少了超过50%；完全自动驾驶的拖拉机通过16个摄像头和实时人工智能导航田地。这些技术解决了高投入成本和劳动力短缺等问题，为农民带来了明确的投资回报，支持公司的高价策略，巩固了其竞争优势。

雪佛龙-威廉姆斯公司作为材料行业的人工智能创新者，利用人工智能技术革新了油漆制造、色彩预测和供应链优化。2025年第二季度，该公司报告净销售额为63.1亿美元，同比增长0.7%。尽管面临市场压力，公司仍通过股息和股票回购向股东返还了7.16亿美元，展示了强大的现金流生成能力，同时保持对数字化转型的投资。其Color Expert应用利用机器学习算法分析视觉数据，预测客户空间的最佳色彩方案，个性化选择过程并收集宝贵偏好数据。人工智能驱动的预测性维护系统优化了工厂运营，减少停机时间，提高质量控制。智能库存管理系统预测需求模式，最小化浪费，确保超过5000家直营店的产品供应。这些运营改进创造了可持续的竞争优势，竞争对手难以匹敌。

华尔街分析师关注季度盈利指引和传统行业指标，忽视了人工智能如何改变成熟行业的运营效率。摩根大通通过人工智能自动化使交易速度提高了10倍；约翰迪尔帮助农民在降低投入成本的同时提高产量；雪佛龙-威廉姆斯公司预测色彩趋势并优化库存分配。这些企业用经验证明的技术解决实际问题，而非依赖投机应用。对于寻求稳健投资的投资者而言，这些隐蔽的领导者提供了稳固的市场地位和推动可持续竞争优势的技术创新。

(以上内容均由Ai生成)