从实验室到道路 — NVIDIA 如何重塑自动驾驶的安全基础

快速阅读: 《盖世》消息，NVIDIA推出Halos系统，整合AI安全框架，覆盖汽车与机器人领域，支持全生命周期安全验证，助力智能交通发展。

据NVIDIA官方消息，2025年1月，NVIDIA在CES上发布了行业首个AI系统检测实验室。该实验室获得了ANAB根据ISO/IEC 17020标准的认证，并将六个关键领域整合到一个框架中，包括功能安全、预期功能的安全性、网络安全性、人工智能功能安全，以及相关的联合国法规规定。实验室旨在支持使用NVIDIA DRIVE AGX Orin和Thor平台的合作伙伴，帮助验证AI驱动的车辆系统是否符合行业最严格的安全要求。

2025年春季，NVIDIA在GTC上正式推出了Halos。Halos不仅是一个产品，更是NVIDIA“以安全为先”哲学的具体体现。Halos整合了NVIDIA的所有核心技术，包括DRIVE AGX平台、DriveOS、DGX、Omniverse和Cosmos，以及检测实验室。Halos架构涵盖了整个生命周期，从设计、部署到验证，并包含平台安全、算法安全性、生态系统安全和AI系统检测实验室四大支柱。

NVIDIA行业安全副总裁Riccardo Mariani表示：“Halos不仅仅是一个技术堆栈——它是一种使开发每个阶段都可追溯、可测试和可解释的哲学。”

2025年6月，在GTC巴黎会议上，NVIDIA宣布将Halos扩展至辅助驾驶之外，纳入AI安全框架下的机器人领域。波士顿动力、安捷伦（Advantech）、Trimble和Easyrain等公司加入了实验室生态系统，验证其机器人产品的功能安全。这标志着Halos的角色转变——从汽车级安全的象征，转变为所有参与现实世界物理决策的AI系统的基本信任框架。

2024年底，中国工业和信息化部发布了新规定，要求对L3+驾驶系统进行型式批准认证。NVIDIA已将Halos适配于这些不断变化的合规需求，提供模块化工具，帮助中国原始设备制造商和供应商应对新的监管环境。

NVIDIA Halos系统的推出，旨在建立一个标准化且可持续的安全框架，让整个行业可以依赖。通过连接平台设计、AI模型训练、模拟测试和监管合规，Halos将安全融入车辆开发的每一个阶段，助力智能交通的快速发展。

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