一切照旧的终结：AI 和慢公司的衰落

快速阅读: 据《福布斯》称，AI时代，速度与适应力成关键，个人和小团队更具优势。帕默尔强调快速执行与创新，传统企业需转型以应对挑战。

记者了解到，随着人工智能时代的到来，速度和适应能力逐渐超越规模和结构成为关键因素，个人和小型团队正展现出超越大公司的潜力。文章引用了底特律大学一位19岁辍学生的案例，他仅用90天便创建了一个月收入达3万美元的SaaS业务，全程仅用了六小时，依靠Claude、ChatGPT和无代码平台完成。这不仅是个例，更是未来趋势的预兆。帕默尔指出，当每个人都能迅速执行时，真正的优势在于快速生成想法和进入市场的能力。

过去二十年间，帕默尔一直以“街头斗士”的方式运作，无论是启动创意项目还是为财富500强企业提供咨询，其核心理念始终是快速、精简和不懈努力。生成式AI进一步放大了这一方法的效果，可以在几小时内完成研究、将提示转化为原型，赋予个人以往只有大型团队才具备的力量。

然而，传统企业在这一变革中面临挑战。那些曾经助力企业扩张的结构，如年度计划、多层审批和机构流程，如今反而拖慢了他们的步伐。帕默尔警告说，大公司应对此感到担忧，因为它们可能输给了那些每天都在构建和调整的小团队。

哈佛商学院的研究表明，采用小型跨职能团队探索AI的公司在18个月内实现了比同行高25%的营收增长。这是因为小团队在智能约束下能够快速行动，比陷入陈旧等级制度中的团队更具灵活性和效率。

那么，如何在AI时代成为一名“街头斗士”？首要任务是缩短从想法到执行的时间，不要等待批准，立即行动。利用GPT-4、Claude或Gemini等工具创建着陆页、制定定价策略或撰写提案，并迅速向客户展示，及时调整。过去需要数月完成的任务现在只需几天。

此外，重新思考学习方式，以好奇心为主导，而不是依赖学历。勇于质疑现状，快速淘汰过时的内容。当速度成为目标时，缓慢的工作流程和自上而下的项目计划将被优先淘汰。

在特定领域（如自然语言处理）深化专业知识，同时掌握相关领域的基本知识，以便在跨团队中高效协作。当今最有价值的贡献者是既能理解AI技术又能架起技术和商业之间桥梁的人。

工作不再局限于办公室或组织结构，最灵活的领导者正在组建混合型团队，包括自由职业者、独立专家和兼职高管。这种模式跳过了繁琐的招聘过程，使团队能够根据需求灵活调整规模。

最智慧的组织将人才视为社区的一部分，而不仅仅是资源。尽管AI可以负责匹配，但建立联系和信任仍需人类参与。结合自动化与导师指导、培训及人力支持的平台正在创造超越单一项目的长期参与度。

实验应成为日常习惯，而不仅是偶尔的尝试。这意味着要为小型、快速测试分配资源，关注循环时间和反馈循环等指标，而不仅仅是财务结果。如今的进步往往以学习速度来衡量，而不仅仅是收入。

未来将属于那些行动迅速、保持好奇并视变化为常态的人。对于那些精明、富有创造力且不惧不确定性的个体而言，AI不是障碍，而是优势。新的竞技场已经开启，赢家将是那些学得最快、能够超越自身实力的人。

(以上内容均由Ai生成)