字节跳动开源Seed-X:7亿参数小模型支持28种语言翻译,性能比肩顶级大模型

发布时间:2025年7月22日    来源:szf
字节跳动开源Seed-X:7亿参数小模型支持28种语言翻译,性能比肩顶级大模型

快速阅读: 据相关媒体报道,字节跳动开源多语言翻译模型Seed-X,支持28种语言,性能媲美大模型,采用轻量设计,适合多种场景。

近日,字节跳动旗下的Seed团队正式开源了多语言翻译模型“Seed-X”。该模型以70亿参数的轻量级规模,支持28种语言的双向翻译,涵盖英语、中文、日语、韩语、法语、德语、西班牙语、俄语等,展现出卓越的翻译性能。

据AIbase报道,Seed-X在多个领域的翻译任务中表现出色,包括互联网、科技、办公对话、电子商务、生物医药、金融、法律、文学、娱乐等,其性能甚至可与Gemini-2.5、Claude-3.5和GPT-4等顶级大模型相媲美。

Seed-X基于Mistral架构设计,专注于翻译任务的优化。开发团队在训练过程中剔除了STEM、代码和推理相关数据,聚焦于翻译任务的精准性和高效性。这种专注使得Seed-X在人类评分测试中表现出色,翻译效果接近DeepSeek R1和Gemini Pro2.5的水平。得益于其轻量级设计,Seed-X优化了部署和推理效率,适合在资源受限的环境下运行,为开发者提供了灵活的应用场景。

Seed-X的成功还得益于字节Seed团队在训练策略上的创新。团队通过以大语言模型为核心的数据处理管道,最大限度地减少了人工干预,生成并筛选高质量的翻译训练数据。这种方法不仅提升了模型的翻译能力,还确保了其在多语言场景下的泛化性能。AIbase观察到,Seed-X的开源进一步体现了字节跳动对全球开发者社区的支持,模型采用宽松的MIT协议,并通过Hugging Face平台发布代码,降低了开发者的使用门槛。

Seed-X的发布标志着字节跳动在AI开源领域的又一重要进展。此前,字节Seed团队已开源多模态模型BAGEL、代码模型Seed-Coder和语音生成模型Seed-TTS,展现了其在多模态、代码生成和语音处理等领域的深厚技术积累。AIbase认为,Seed-X的推出不仅推动了多语言翻译技术的进步,还为自动化翻译、跨语言内容创作和国际化应用场景提供了新的可能性。

项目主页:https://huggingface.co/collections/ByteDance-Seed/seed-x-6878753f2858bc17afa78543

(以上内容均由AI生成)

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