人机交互：让 AI 在不失控的情况下工作
快速阅读: 《JD Supra》消息，人工智能提升效率，但需人工监督确保准确。企业应遵守隐私和消费者保护法规，降低数据风险，明确AI生成内容权属，避免法律纠纷。（98字）
作者：托马斯·H·柯兰
在您的管辖范围内，企业如何负责任地采用人工智能和自动化技术？您提供了哪些指导以确保合规？实施人工智能系统可以是提高企业生产力并降低成本和资源的一种有效方式。这些系统可以帮助企业自动化任务，从而减少研究和写作时间。人工智能还可以在比人类少得多的时间内生成和分析大量数据集。这使企业能够将宝贵的时间投入到更关键或更高层次的业务环节中。虽然人工智能系统高效，但并不总是准确的。此外，必须记住，人工智能是一种机器，无法完全理解人类的细微差别，也不能考虑算法之外的因素做出决策。为了确保准确性，必须由人工进行审核，审查人工智能所做的每一个决定和每一份文件。人工监督对于负责任地实施人工智能系统至关重要。为了确保准确性，必须由人工进行审核，审查人工智能所做的每一个决定和每一份文件。
在马萨诸塞州，总检察长指出，任何使用人工智能的行为都必须符合现行的消费者保护、反歧视和数据隐私法律。我们事务所可以帮助企业解读这些法律，以适用于特定的人工智能应用。我们也在密切关注立法发展，以确保如果通过了具体的人工智能法规，我们可以准确地向客户说明他们如何最好地遵守规定。
实施人工智能的关键风险有哪些，从数据隐私到伦理问题，您如何帮助您辖区内的企业应对这些复杂情况？
在实施人工智能系统时，数据隐私和安全风险尤为突出。这些数据隐私和安全风险对企业和其客户或消费者都带来威胁。一方面，人工智能系统会处理和存储大量企业的机密和敏感信息，如商业模型、财务状况或未来计划。另一方面，人工智能系统可能存储企业客户的敏感和私人信息。如果企业不够谨慎，这些信息可能会发生数据泄露，从而危及存储在人工智能系统中的敏感信息。如果未为人工智能系统建立全面的数据保护措施，也可能存在内部信息滥用的风险。
实施人工智能的关键风险有哪些，从数据隐私到伦理问题，您如何帮助您辖区内的企业应对这些复杂情况？
我们在协助企业部署人工智能时，会与客户一起进行风险评估。这种风险评估使我们能够量身定制一套方案，以最佳方式防范这些风险。除了这项评估外，我们还将始终确保企业的AI实践符合最严格的数据隐私法律，例如《加州消费者隐私法案》或欧盟的《通用数据保护条例》。即使企业不在这两个司法管辖区内运营，我们也始终希望确保我们尽最大可能保护客户的隐私及其客户的信息。确保客户采用封闭式人工智能系统也非常重要，特别是当任何机密信息被输入系统时。封闭式人工智能系统将其代码和数据保留在内部，这有助于提升数据安全性和保密性。它们还允许企业对技术有更大的控制权。
您是否看到人工智能驱动的争议或责任问题的趋势？律所如何帮助客户处理潜在的人工智能相关诉讼或监管审查？
人工智能驱动的新兴诉讼领域来自诸如“人工智能生成的产品归谁所有？”或“人工智能出现的错误或误导行为由谁负责？”等问题。您是否看到人工智能驱动的争议或责任问题的趋势？律所如何帮助客户处理潜在的人工智能相关诉讼或监管审查？
人工智能在日常商业实践中的日益广泛应用，引发了知识产权诉讼，尤其是在用于内容创作、专利申请或软件开发等目的时。企业在选择使用这些系统之前，必须仔细了解人工智能工作成果的所有权。缺乏尽职调查可能会引发未来的诉讼。
您是否看到人工智能驱动的争议或责任问题的趋势？律所如何帮助客户处理潜在的人工智能相关诉讼或监管审查？
随着越来越多的消费者互动转向人工智能系统，消费者保护诉讼的趋势日益明显。企业应确保他们向客户做出准确的陈述。所有人工智能系统与消费者之间的沟通都应有专人监督，并且要向消费者透明地表明他们正在与人工智能互动。如果没有这种监督和透明度，人工智能系统可能会向消费者做出企业无法履行或支持的承诺或保证。
您是否看到人工智能驱动的争议或责任问题的趋势？律所如何帮助客户处理潜在的人工智能相关诉讼或监管审查？
在马萨诸塞州，人工智能系统仍需遵守马萨诸塞州普通法第93A章，该章规定了消费者保护的商业行为规范。人工智能对消费者的任何虚假陈述均受该法规约束，可能导致违反第93A章，因此可能面临诉讼。我们的事务所致力于帮助客户实施能给他们带来最大利益但法律风险最小的人工智能系统。我们评估不同人工智能实践在当前监管框架下的法律后果，并预测诉讼和监管趋势如何塑造未来人工智能系统的结构。我们注重实际和基于风险的人工智能实施方法，使客户有信心选择最适合他们和企业需求的人工智能系统。
主要要点：
尽管人工智能提高了生产力并增强了数据处理能力，但它并非万无一失。在马萨诸塞州，负责任的采用需要强大的人工监督，以确保输出准确并体现人类的细微差别。企业还必须遵守消费者保护、反歧视和数据隐私法律，即使监管环境在不断演变。人工智能系统通常处理高度敏感的内部和客户数据。为了降低安全和隐私风险，公司应进行量身定制的风险评估，在适当的情况下采用封闭式人工智能系统，并遵守严格的数据隐私法律，如GDPR和CCPA——即使在这些司法管辖区没有法律要求。新兴的争议围绕着人工智能生成的内容的知识产权和由此产生的错误或误导性陈述的责任展开。企业必须确保明确人工智能生成内容的所有权，并在人工智能主导的消费者互动中保持透明，以避免违反马萨诸塞州消费者保护法（第93A章）。
(以上内容均由Ai生成)
