为什么机器不智能

快速阅读: 《福布斯》消息，OpenAI宣布其新模型在IMO中获金牌，展现强大推理能力。尽管表现优异，但机器缺乏情感、意识和迁移能力，与人类智能仍有差距。

据OpenAI官方消息，7月10日，美国加州，OpenAI宣布其最新研发的大型语言模型“IMO金牌大模型”在2025年国际数学奥林匹克竞赛（IMO）中达到金牌级别成绩。这款模型通过强化学习和扩展推理能力构建，与专注于特定领域的系统如DeepMind的AlphaGeometry不同，它能够处理更广泛的推理任务。OpenAI研究员诺亚·布朗指出，该模型展现了“持续的创造性思维”，这对于解决长期问题至关重要。CEO萨姆·阿尔特曼表示，这是“迈向通用智能的重要一步”，但强调此类模型短期内不会普及。

尽管如此，机器在特定的高性能认知任务上的表现越来越突出，包括数学推理、形式化证明、符号运算、代码生成、形式逻辑、计算机视觉、复杂数据分析、语言处理和战略问题解决等。这些成就得益于深度学习架构的进步、大规模数据集、计算能力的提升及算法优化技术的发展，使得机器能以前所未有的规模和速度识别数据中的复杂模式和关联。

然而，专家警告不应将这些能力与人类的智能混淆。机器缺乏知识迁移能力，面对新问题或情境时需重新训练；不具备真实的情感理解和共情能力；没有自我意识和内省能力；无法展示内在的好奇心或自主目标设定；不具备具身经验；难以进行真实的因果推理；不能仅凭少量例子学习复杂概念；没有主观体验或意识。因此，尽管机器在某些领域表现出色，但距离真正的智能还有很大差距。

(以上内容均由Ai生成)