Stamford Health 研究人员使用 AI 来确定一个人心脏病发作的风险

快速阅读: 据《News 12 威彻斯特》最新报道，斯坦福大学研究团队利用AI分析CT和乳腺X光图像，提前检测心脏和乳房动脉钙化，评估心脏病风险，帮助早期预防。

据斯坦福大学健康中心消息，7月12日，研究人员正利用人工智能技术评估个人发生心脏病的风险。该研究旨在提前向患者提供关键信息，预防健康危机。苏珊娜·罗斯博士及其团队能够在患者出现任何症状前发现心脏冠状动脉疾病的早期迹象，甚至在患者尚未意识到心脏健康问题时便能检测到疾病信号。

罗斯博士指出，部分患者从未咨询过心脏病专家，但其心脏周围的血管可能已悄然发生变化，如同“定时炸弹”般存在。

研究团队通过人工智能软件分析CT扫描图像，以检测心脏冠状动脉是否出现钙化现象。医生解释说，这种钙化表明斑块已在动脉内积累，可能导致动脉狭窄，影响血液向心脏的输送。

罗斯博士强调，一旦发现心脏动脉有钙化现象，患者发生心脏病、中风或其他类型动脉粥样硬化性心脏病的风险将显著增加。

此外，研究团队还利用人工智能技术检查乳腺钼靶图像，寻找乳房动脉中的钙化现象。罗斯博士透露，研究表明乳房动脉钙化与冠状动脉钙化之间存在关联，这为识别女性心血管疾病高风险提供了新途径，有助于医生采取针对性的预防措施。

(以上内容均由Ai生成)