高等教育如何获得资金以与 AI 驱动的劳动力保持一致
快速阅读: 据《福布斯》称,高等教育正成为推动AI劳动力发展的关键力量,资金和企业需求促使高校与雇主合作,融入AI课程,提升学生能力,迎接未来挑战。
据多家媒体报道,近期一系列资金公告显示,高等教育正成为推动人工智能劳动力发展的重要力量。仅在过去几周,佛蒙特大学从美国国家科学基金会获得了550万美元,用于人工智能研究和基础设施建设。同时,密西西比州的贝勒文大学和阿尔科恩州立大学也获得了超过200万美元,启动应用人工智能课程和社区培训。这些投资标志着全国范围内的转变,资助者和雇主将高等教育视为构建人才管道、创新实验室和以公平为中心的生态系统的關鍵力量。
企业对人才的需求也在发生变化。大多数与人工智能相关的资金核心在于劳动力要求。雇主不再单纯依赖学历,而是更看重能力,如批判性思维、沟通能力、适应能力和实际问题解决能力。根据2025年《研究生管理入学委员会企业招聘调查》的数据,雇主预计在未来的五年内最需要的技能是人工智能素养。这不仅针对计算机科学专业的学生,雇主希望所有毕业生都能提出更好的问题,挑战人工智能生成的输出,并在不同学科间综合见解。
为了适应这些变化并吸引长期合作伙伴,大学需要证明它们具备实现共同目标所需的基础设施、灵活性和关系。这包括建立真实的雇主参与。例如,国家应用人工智能联盟已帮助迈阿密戴德学院、休斯顿社区学院和马里科帕县社区学院区等院校,根据地区招聘需求创建新的微证书。
资金流向也反映了这一趋势。美国国家科学基金会的“区域创新引擎”计划将在未来十年内向大学与产业联盟提供高达1.6亿美元,以解决人工智能的重大挑战。企业资本也在跟进,亚马逊网络服务的Skills to Jobs Tech Alliance已将650家雇主与全球970多所学院联系起来,共同现代化云计算和AI丰富的课程。慈善事业也在迅速增长,施密特未来基金的AI 2050项目将1.25亿美元投入大学研究,确保人工智能对社会有益。
高等教育可以采取以下三项举措:
1. **与雇主协同设计**:召集合作伙伴,共同设计课程,建立证书、毕业项目和项目,为学生准备未来的工作。例如,威斯康星大学麦迪逊分校与美国家庭保险公司合作,共同开发了聚焦于人工智能、数据科学和风险管理的课程和研究。
2. **将人工智能融入每个领域**:不要孤立人工智能,应将其应用于医疗保健、艺术、教育、商业和公共政策等领域。例如,佛罗里达大学已将人工智能整合到其课程中,不仅限于计算机科学,还包括农业、新闻学和健康科学。
3. **个性化学习路径**:使用人工智能工具引导学生发展,填补技能差距,并支持职业探索,特别是对弱势学习者。例如,亚利桑那州立大学与InStride及星巴克等雇主合作伙伴的合作,使在职成年人能够访问个性化的在线学位。
人工智能不是一种趋势,而是一场重大变革。那些作为未来劳动力建设伙伴出现的大学,将引领这一潮流。资金已经到位,机会是真实的。现在是引领的时候了。
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