医疗保健领域的 AI 可以挽救生命和金钱，但目前还不行

快速阅读: 《PBS 在线》消息，人工智能在医疗领域应用逐渐增多，但受限于技术、数据隐私和系统复杂性等问题。2023年研究称其或每年节省360亿美元。尽管部分医生使用AI辅助工作，但决策仍由人类主导。

记者了解到，近年来，人工智能在医疗保健领域的应用逐渐增多，但其影响依然有限。2023年的一项研究显示，如果医疗行业大幅增加对人工智能的使用，每年可以节省高达360亿美元。然而，2024年美国医学协会的一项调查显示，尽管66%的美国医生曾在某种程度上使用过人工智能工具，但大多数情况下，这些工具仅限于行政工作或低风险支持。

专家指出，人工智能在医疗领域的推广面临多重挑战。首先，人工智能系统在遇到不寻常情况或数据不完全匹配时，可能会出现错误诊断。此外，种族和民族偏见也是一个问题。如果数据集中某些人种或民族群体的样本量不足，人工智能可能会为这些群体提供不准确的建议，导致误诊。

医疗系统的复杂性使得将人工智能整合到现有工作流程中变得困难。许多医院、诊所和医生办公室缺乏时间和资源来实施人工智能。同时，许多前沿的人工智能系统如同“黑箱”，其内部机制难以解释，这与医学决策需要合理解释的要求相冲突。

此外，数据隐私问题也不容忽视。医疗人工智能系统通常需要大量患者数据进行训练，若处理不当，可能会泄露敏感的健康信息。美国《健康保险可携性和责任法案》（HIPAA）对此类数据共享施加了严格规定，要求人工智能开发者建立强大的安全保障措施。

尽管存在诸多挑战，人工智能在医疗领域的应用正逐步推进。目前，超过20%的医生使用人工智能来撰写临床笔记，减少文书工作。人工智能也在行政管理中发挥作用，如处理预约安排、分诊常见患者问题及实时翻译语言。在一些医院，人工智能已成为放射科医生寻找疾病早期迹象的辅助工具，但医生仍不愿将决策权完全交给机器。

总体而言，医疗保健向人工智能的转变将是逐步的。新兴技术需要时间成熟，短期内医疗保健的需求仍然超过长期收益。在此过程中，人工智能的巨大潜力仍有待实现。

(以上内容均由Ai生成)