加州 A.B. 412 停滞不前 — 创新和合理使用的胜利

快速阅读: 据《电子前线基金会》最新报道，美国加利福尼亚州A.B. 412法案被推迟至2025年，因其可能威胁创新与开放网络。该法案要求列出训练数据，但被指不利于小开发者。EFF反对此法案，认为其不具公平性，且违反合理使用原则。

据电子前哨基金会（EFF）报道，7月12日，美国加利福尼亚州，存在争议的A.B. 412法案被推迟至2025年推进。该法案以“透明度”为名，试图通过规定训练数据清单来监管生成式AI，但此举被认为不利于小型开发者和非商业开发者，对创新、自由开发和开放网络构成威胁。

EFF从一开始就反对A.B. 412法案。该法案不仅未能提供公平有效的实现路径，还给大小公司带来了难以完成的任务——区分哪些内容受版权保护，哪些不受。无法满足规定的开发者将面临严厉惩罚。这将导致大型AI公司受到保护，而小型和非商业开发者则被边缘化。

此外，A.B. 412法案忽视了AI领域的多样性，将惩罚一些最有价值的项目。法案还损害了合理使用权利，当前联邦法院正在审理关于人工智能训练是否属于合理使用的问题。在巴茨诉Anthropic案中，联邦法官裁定人工智能训练工作具有显著的转换性，属于合理使用。

版权问题受联邦法律管辖，各州试图重写规则只会造成混乱并引发更多诉讼。立法者若想重新审视人工智能透明度，应制定保护言论、竞争及公众利益的法律，而非采用A.B. 412的方法。

(以上内容均由Ai生成)