下一个 AI 突破将是您的代理对您的了解程度

快速阅读: 《Semafor》消息，7月18日，北京，专家探讨如何为AI注入常识。人类决策依赖常识，但高度个性化。代理系统需理解个体差异，才能更好代表用户。谁能突破技术瓶颈，可能引领下一轮AI革命。

据科技媒体报道，7月18日，北京，人工智能领域的专家学者正在探讨如何为AI系统注入常识。长期以来，人工智能行业面临一个挑战：如何让AI模型具备常识知识。这不仅是技术上的难题，也是实现更高级别智能的关键。

亚马逊学者、宾夕法尼亚大学计算机科学教授迈克尔·基恩斯指出，人类在日常决策中经常运用常识，但这些决策具有高度个性化的特点。例如，他在离开公寓时通常会锁门，除非只是短暂停留；而在工作时，根据是否需要集中注意力，他会选择打开或关闭办公室的门。

基恩斯表示，在数字世界中，人们每天都会做出许多选择，代理系统需要理解这些选择背后的逻辑，才能更好地代表用户行动。这意味着代理系统不仅需要学习大量的数据，还要具备理解个体差异的能力，从而做出更加合理的判断。

“初期，代理系统可能表现得不够灵活，因为它们还没有完全掌握这种个性化判断的能力。”基恩斯在接受采访时说。然而，哪家公司能够率先突破这一技术瓶颈，实现真正个性化的代理式AI，就有可能引领下一轮AI技术革命，如同ChatGPT的出现一样，迅速获得市场认可。

(以上内容均由Ai生成)