StrongestLayer 获得 $5.2M 以打击新兴的 AI 驱动的电子邮件威胁
快速阅读: 据《硅角度》称，网络安全初创公司StrongestLayer推出基于AI的邮件安全平台，获520万美元融资，旨在防御AI驱动的钓鱼攻击。其TRACE引擎通过意图分析提升检测能力。
网络安全初创公司StrongestLayer公司今日正式推出，并宣布已获得520万美元的新融资，以扩展其基于大型语言模型的电子邮件安全平台的开发和部署。StrongestLayer成立于2024年，提供一个专注于防御组织应对下一轮人工智能驱动的电子邮件威胁的平台。这些电子邮件威胁包括网络犯罪分子利用AI在几秒钟内创建复杂的、个性化的钓鱼攻击，而无需任何技术背景，这些攻击越来越难以检测。
随着生成式AI迅速改变威胁环境，StrongestLayer认为依赖静态规则和模式匹配的传统电子邮件安全解决方案已经变得越来越无效。该公司以缩小日益扩大的安全漏洞为使命，通过提供一种基于先进AI推理和意图分析的新方法来实现这一目标。
StrongestLayer成立于2024年，提供一个专注于防御组织应对下一轮人工智能驱动的电子邮件威胁的平台。这些电子邮件威胁包括网络犯罪分子利用AI在几秒钟内创建复杂的、个性化的钓鱼攻击，而无需任何技术背景，这些攻击越来越难以检测。
StrongestLayer的平台基于该公司称为“威胁推理AI关联引擎”——简称TRACE——它能够大规模模拟专家安全分析师的分析能力。TRACE使用自然语言理解和行为建模来评估信息背后的意图，而不是依赖关键词过滤或历史攻击模式，从而能够捕捉高度个性化且语言上难以识别的钓鱼尝试。
公司解决方案中提供的LLM原生架构非常适合检测利用语气、结构和微妙操控的AI生成邮件——这些策略现在可以通过公共AI工具廉价且容易地部署。
除了威胁检测，StrongestLayer还提供工作流程中的风险辅导，帮助员工建立对新兴钓鱼策略的实际认知。该平台通过使用针对特定组织的真实攻击数据和战术，在风险发生的时刻提供个性化的培训。据公司称，这种方法有助于减轻信息技术团队的负担，同时通过将用户转变为积极的防御防线来改善整体安全态势。
StrongestLayer平台还包括预测性钓鱼活动检测功能，可在虚假网站和合成公司资料创建后几天内主动识别欺诈基础设施。该公司的AI驱动分析已在一年内帮助识别并拦截近400万个假网站。
种子轮融资由Sorenson Capital领投，Recall Capital也参与了投资。
“传统的电子邮件安全措施是为一个攻击者需要技术技能才能制作有说服力的钓鱼邮件的世界而设计的，”Sorenson Capital合伙人Ken Elefant表示。“现在AI可以大规模生成个性化、复杂的攻击，我们需要一种根本不同的方法。”
Elefant补充道：“StrongestLayer的‘LLM原生平台’是我们遇到的第一个真正能像人类分析师一样推理恶意意图的解决方案，但具备超级机器的速度和规模。”
图片：StrongestLayer
来自SiliconANGLE联合创始人John Furrier的一则消息：
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