Meta 警告澳大利亚的隐私改革可能会削弱 AI 的进步

快速阅读: 据《B&T 营销与媒体》称，9月15日，Meta等企业警告澳大利亚隐私改革可能阻碍AI发展。他们呼吁保持数据监管灵活性，确保创新与安全并重。

据多家媒体报道，9月15日，澳大利亚，Meta公司向政府发出警告，称拟议中的隐私改革可能阻碍创新，影响人工智能（AI）模型的发展。包括谷歌、亚马逊、Woolworths和Telstra在内的主要企业正就生产力委员会关于数据监管未来的调查作出回应。

此次调查旨在探讨数据监管的未来方向，是生产力委员会“第三支柱：利用数据和数字技术”咨询的一部分。该咨询聚焦于如何更高效地利用数据和数字技术推动国家生产力，征求对四个改革领域的意见：现代化隐私法、增强消费者数据访问、鼓励数字财务报告及实现AI的安全、可扩展使用。

Meta在其提交中表示，现行做法存在缺陷，政府对《隐私法》的拟议修改可能过于严格，尤其是限制使用公开可用的用户数据来训练生成式AI系统。Meta强调，开发有效的生成式AI模型需要大量且多样化的数据集，以避免偏见并确保语言准确性。例如，合成数据需由生成式AI模型自身生成，而模型生成合成数据前必须先在合适的数据源上进行训练。此外，真实数据能更好地反映人类对文化、艺术和新兴趋势的讨论，为学习提供重要素材。

Meta建议政府保留“基于原则”和“基于风险”的隐私法案框架，警告严格的基于同意的模式可能与创新和内容审核法规产生冲突。其他大型企业也表达了类似担忧，呼吁全国一致性、国际协调和减少行政负担。谷歌警告不要实施“过于宽泛或过于具体”的监管，以免阻碍AI在医疗、农业和物流等领域的应用；亚马逊则呼吁与全球数据框架保持一致，以减轻合规成本，发挥云基础设施的优势。

Woolworths指出，数据驱动工具如电子价签和数字手推车提高了生产效率，促进了就业，但各州隐私和监控法律的不一致增加了创新难度。该公司支持设立国家AI协调员，以协调政府政策并与国际标准机构合作。Telstra警告，分散的AI和隐私规则可能阻碍数字投资与创新，特别是在地区澳大利亚，若电信数据得以安全使用，将助力交通、灾害响应和医疗领域的进步。

随着生产力委员会准备发布调查结果，行业一致呼吁制定有利于创新的政策，同时确保信任、一致性和透明度。监管机构如何平衡这些需求，将决定澳大利亚数据、隐私和AI领域的未来发展。

(以上内容均由Ai生成)