AI 真正在多大程度上取代了工作?高盛 (Goldman Sachs) 深入幕后,有 3 个要点来平息炒作
快速阅读: 《财富》消息,高盛报告称,2025年第二季度美国AI采用率升至9.2%,生产力提升显著,但对就业影响有限。AI岗位占IT岗位的24%,总招聘仅1.5%。
据高盛集团最新发布的报告显示,2025年第二季度,美国公司在人工智能领域的采用率显著提升,9.2%的公司使用人工智能生产商品或服务,较第一季度的7.4%有所增长。报告指出,尽管生成式人工智能及相关技术正在快速改变企业的投资和生产力,但对就业市场的影响目前较为有限。
**一、劳动力市场影响有限**
尽管美国企业的人工智能采用率大幅上升,但整体劳动力市场表现基本未受影响。报告指出,关键指标如就业增长、工资增长、失业率和裁员率在受人工智能影响的行业中,与较少受影响的行业相比,几乎没有显著差异。目前,与人工智能相关的职位招聘占IT岗位的24%,但在总职位招聘中仅占1.5%。这表明,虽然技术岗位正在适应,但整个劳动力市场的转变是渐进的。
值得注意的是,受人工智能影响的职业的失业率与整体经济趋势一致,反驳了早期对大规模失业的担忧。近期没有裁员公告明确将人工智能列为原因,进一步证明当前的破坏仍局限于特定职能,而非整个行业。尽管如此,人工智能在某些职业中产生了非正式影响,例如电话呼叫中心的就业增长低于预期,这表明正在发生一些尚未公开讨论的变化。
**二、生产力提升集中在某些领域**
高盛表示,人工智能在已经部署的地方对生产力的影响是显著的。哈茨尤斯的团队引用了学术研究和公司案例,生成式人工智能的采用平均可使劳动生产率提高23%至29%。积极利用生成式人工智能的行业——信息、金融和专业服务行业——由于企业从实验转向将人工智能整合到核心工作流程中,正看到生产力的最大增长。商业领袖和经济学家预计,随着采用的深入,综合生产力的影响将在宏观经济数据中更加明显。
**三、人工智能就业故事:仍处于早期篇章**
高盛分析中的一个反复主题是,人工智能对就业的全面影响仍在发展。虽然与人工智能相关的职位在增加,特别是在信息技术领域,但对机器学习工程师和人工智能研究人员等技能的需求也在上升。调查显示,相当一部分公司正在计划招聘这些技能的人才。“AI强度”(大量使用人工智能的角色占比)目前仍最高于信息技术和专业服务行业,这表明未来就业的变化可能首先出现在这些领域。
但目前来看,对广泛的人工智能引发的失业恐惧似乎被夸大了——至少在人工智能与业务流程更广泛的深度整合发生之前是这样。随着公司继续扩大人工智能的应用,以及支持基础设施的成熟,机遇和挑战都将被放大,这值得政策制定者、商业领袖和工人密切关注。
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