苹果向英伟达低头 MLX框架支持CUDA 竞争升级
快速阅读: 据相关媒体报道,苹果宣布MLX框架支持CUDA,以应对英伟达生态压力,提升AI开发效率。此举或为回应六年前“禁卡风波”,借助CUDA生态扩大影响力。
据AIbase报道,近日,苹果公司宣布其专为端侧AI模型训练推出的MLX框架将支持英伟达CUDA。这一决定在科技界引起了广泛关注,显示出苹果在应对英伟达强大生态压力下的战略调整。
苹果公司一直以“封闭”著称,但随着英伟达CUDA在人工智能开发领域的主导地位不断巩固,苹果意识到必须调整策略,以抢占更多的AI市场份额。特别是英伟达市值突破4万亿美元后,苹果的这一转变显得更加迫切。
通过支持CUDA,苹果开发者可以利用英伟达GPU进行模型训练,然后将这些模型部署到Mac和iPhone等设备上。这不仅提高了开发效率,还为苹果的AI生态系统注入了新的活力。
苹果为何选择拥抱CUDA?首先,CUDA提供了统一内存机制,使不同设备之间的数据共享和迁移更加高效。其次,支持CUDA可以满足开发者的跨平台部署需求,使他们能够在Mac上进行本地开发测试,之后无缝地将项目转移到英伟达GPU的服务器上。
回顾2018年,苹果曾因严格控制系统驱动权限,突然停止对大多数英伟达显卡的官方支持,导致许多专业用户无法继续使用高性能英伟达GPU。此举引发了开发者的强烈不满,甚至出现了请愿活动要求苹果与英伟达和解。如今,苹果的这一新策略被视为对六年前“禁卡风波”的直接回应。
英伟达的CUDA自2006年推出以来,已成为GPU计算的行业标准,拥有超过500万开发者和数千家生成式AI公司。苹果此次让MLX框架适配CUDA,不仅是出于合规考虑,更是为了借助英伟达的强大生态,扩大自身在AI领域的影响力。
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