两位校友因创新使用 AI 而获奖

快速阅读: 据《加州理工学院》称，加州理工学院校友乔昭然因利用AI加速科学发现获首届陈研究所与《科学》杂志大奖。其研究通过生成式AI预测蛋白质折叠，助力药物研发。

记者获悉，7月11日，美国加州，加州理工学院校友乔昭然因在生物化学领域创新性地利用人工智能技术加速科学发现，获得首届陈研究所和《科学》杂志人工智能加速研究大奖。

乔昭然是2023年获得博士学位的机器学习科学家，同时也是旧金山Chai Discovery公司的联合创始人和首席科学家。他在加州理工学院期间，在安妮玛·安南库马尔教授和托马斯·米勒教授的指导下完成了化学博士学位。其研究重点在于开发用于化学系统计算建模的机器学习方法。

基于诺贝尔奖获奖研究，乔昭然利用生成式AI技术预测蛋白质折叠方式，成功创建了动态模型，展示了折叠后蛋白质随时间变化的情况及其与小分子的相互作用。这一成果被称作“计算显微镜”，能够快速准确地预测蛋白质行为，为药物发现提供了强有力的新工具。

乔昭然表示：“我们正迎来一个巨大机遇，可以以前所未有的规模探索这些分子间的相互作用，加速新药和治疗方法的研发。”

此外，加州理工学院和斯坦福大学国家卫生研究院BRAIN神经人工智能早期职业学者阿迪蒂亚·奈尔，凭借利用人工智能结合神经成像技术揭示神经元间隐藏节奏和共鸣的研究，成为该奖项的两位亚军之一。奈尔的研究显示，这些相互作用形成了持久的自我维持模式，可独立于单个神经元活动编码和调节长期心理或情绪状态，如兴奋、愤怒或饥饿。他的模型还揭示了这些持续网络效应由缓慢起效的神经肽介导，因此更加稳定。

乔昭然和奈尔，以及比利时弗拉芒海洋研究所的决赛选手Alizée Roobaert，将于今年秋天在旧金山举办的首届陈研究所人工智能加速科学研讨会上展示他们的研究成果。

天桥和陈Chrissy神经科学研究所成立于2016年，由慈善家天桥陈和吕楚琪捐赠1.15亿美元资金支持。

(以上内容均由Ai生成)