Zoho 通过专有的大型语言模型 Agents 在 AI 上押注

快速阅读: 据《企业家杂志》最新报道，Zoho推出自研大模型Zia LLM及多语言ASR，支持低代码构建AI代理，强化数据隐私。其LLM在印度市场表现强劲，预计2034年LLM市场规模将达1306亿美元。

作为软件即服务（SaaS）领域的领军企业Zoho于周四宣布推出其自主研发的大语言模型Zia LLM，以及英语和印地语的自动语音识别模型，一个无需编码的代理构建器Zia Agent Studio，以及一个模型上下文协议（MCP）服务器，以向第三方代理开放Zoho庞大的动作库。Zoho还推出了超过25个可立即部署的Zia代理，其中一些是专门为印度客户设计的。这些公告是在Zoholics India期间发布的，这是该公司今年在班加罗尔举行的年度用户大会。

目前，印度是Zoho按收入计算的第二大市场，2024年增长了32%，过去10年的复合年增长率（CAGR）达到51%。美国仍然是最大的市场，而英国、加拿大和阿联酋则依次成为继印度之后的第二大市场。

“今天的公告强调了Zoho长期以来的目标，即专注于保护客户数据、基于业务背景的能力广度和深度以及价值。”Zoho首席执行官Mani Vembu表示。“我们的LLM模型专门针对商业用例进行训练，将隐私和治理放在核心位置，这导致推理成本降低，从而为客户带来价值，同时确保他们能够有效地利用AI产品。”

他补充道：“我们的差异化在于通过低代码平台提供代理，以便在验证和修改过程中有人参与。我们称之为与AI代理的共同创造。在UI屏幕上验证和更改比阅读代码要简单得多。我们正在所有功能中实现这一点，使验证和验证AI输出变得更加简单。”

根据Polaris Market Research的一份报告，LLM市场预计将在2034年从77.9亿美元增长到1306.5亿美元，复合年增长率（CAGR）为36.8%。该报告进一步指出，在预测期内，亚太地区预计将见证最快的市场增长，这由数字化、数据生成量的增加以及对多语言AI解决方案的需求不断上升所推动，以支持多样化的快速扩展的数字经济。

Zoho的Zia LLM完全由Zoho内部开发，依托Nvidia的AI加速计算平台。以Zoho产品使用场景为训练目标，Zia LLM包含三个模型，分别具有13亿、26亿和70亿参数，每个模型都单独训练并优化，以适应特定的上下文应用，并在性能上可与市场上同类开源模型相媲美。

公司表示：“这三个模型使Zoho能够在性能与资源管理之间找到平衡，始终为正确的用户情境选择最合适的模型。这种对模型规模进行合理调整是Zoho的一项持续发展策略。短期内，Zoho将逐步扩展Zia LLM的模型规模，首批参数增长将于2025年底启动。”

尽管Zoho支持许多LLM集成，包括ChatGPT、Llama和DeepSeek，但Zia LLM继续体现了Zoho对数据隐私的承诺，允许客户将其数据保留在Zoho服务器上，利用最新的AI能力而不必将数据发送给AI云提供商。Zia LLM已部署于Zoho位于美国、印度和欧洲的数据中心。该模型目前正在进行内部使用场景测试，预计将在未来几个月内向客户开放使用。

Zoho还宣布推出两个专有的自动语音识别（ASR）模型，用于英语和印地语的语音转文本转换。据公司称，这些模型经过优化，可在低计算负载下运行，同时不牺牲准确性，其性能在标准测试中比同类模型高出多达75%。Zoho被公认为印度首批开发英语ASR模型的公司之一。它计划扩展可用语言，首先从其他印度和欧洲语言开始。还将推出一个推理语言模型（RLM）。

为了促进代理技术的即时采用，Zoho开发了一大批嵌入在其产品中的AI代理。这些代理可用于各种商业活动，根据用户的角色执行相关操作。

该公司还推出了专为印度企业设计的AI代理，用于验证PAN卡（印度税务识别卡）、选民证、UDYOG Aadhar、GSTIN、驾驶执照、液化石油气连接和电费账单。这些代理可用于多种用途，例如人力资源团队进行员工背景调查，或金融服务业组织进行文件验证。

(以上内容均由Ai生成)