OpenMed推出380余开源模型 革新全球医疗技术

快速阅读: 据相关媒体报道，OpenMed在Hugging Face发布380+医疗NER模型，采用Apache 2.0许可，免费开放，助力全球医疗AI创新。

今日，OpenMed项目在Hugging Face平台上正式推出，发布了超过380个先进的医疗命名实体识别（NER）模型，全部免费开放，采用Apache 2.0许可。这一举措标志着医疗AI领域的一次重大突破，旨在打破传统技术壁垒，促进全球医疗创新。

OpenMed以“开源医疗服务全民”为口号，致力于解决长期以来医疗AI技术被高昂许可费用和有限访问所束缚的问题。项目负责人Panahi表示：“医疗AI不应成为少数人的特权，OpenMed通过开放顶级模型，为全球开发者、研究人员和医疗机构提供平等的机会。”

首批发布的380多个模型，参数规模从109M至568M不等，性能与付费选项相当，并在多个基准测试中表现出色。这些模型已无缝集成到Hugging Face和PyTorch生态系统中，开发者可以轻松访问并用于实际应用。

OpenMed不仅提供技术支持，还呼吁全球社区共同参与，共同构建更智能的医疗未来。Panahi在博客中写道：“这只是开始，我们希望通过开放社区的力量，推动医疗AI的快速发展。”

OpenMed的发布顺应了医疗领域开源创新的趋势。此前，2020年推出的Corona Checker App曾利用OpenMed的API，在五天内完成了COVID-19患者的初步筛查，展示了开源技术在紧急情况下的潜力。Apache 2.0许可作为一种宽松的开源协议，允许用户自由修改和分发代码，这一框架也被许多科技巨头项目采用，进一步增强了OpenMed的吸引力。

Hugging Face作为AI协作的中心平台，自成立以来已支持超过50万个模型和数据集的共享，此次成为OpenMed的发布平台，进一步巩固了其在全球AI生态中的地位。随着全球老龄化问题加剧（预计到2050年65岁以上人口将达15亿），医疗行业面临“四重目标”挑战——改善健康、提升患者和护理者体验、降低成本。OpenMed的出现被视为应对慢性病负担和医疗资源短缺的重要工具。

OpenMed团队承诺，这仅仅是项目的起点。未来，他们计划进一步扩展模型库，通过社区协作解决更复杂的医疗挑战。Panahi呼吁全球开发者加入，共同打造一个更具包容性和创新性的医疗AI生态。

(以上内容均由AI生成)