苹果MLX框架支持CUDA 开发者成本降低

快速阅读: 据相关媒体报道，苹果宣布MLX框架新增对CUDA支持，开发者可在Mac上开发并导出至Nvidia硬件运行，降低开发成本，提升性能。

据AIbase – AI新闻资讯报道，近日，苹果公司宣布其专为Apple Silicon设计的机器学习框架MLX新增对英伟达CUDA的支持。这一更新使开发者能够在Apple Silicon Mac上使用MLX开发应用，并顺利导出至CUDA环境运行，标志着苹果在机器学习领域的重要进展。

此前，由于MLX框架与苹果的Metal平台深度集成，开发者难以在macOS系统外进行相关操作，经常需要额外购买硬件来完成部署和测试。新的CUDA支持将改变这一现状，让开发者可以利用苹果设备进行开发和测试，然后再转向高性能的CUDA硬件进行实际运行。

此次更新由GitHub开发者@zcbenz主导，经过几个月的努力，最终成功并入苹果的MLX主分支。需要注意的是，这一支持仅限于从适配苹果环境的MLX框架导出代码，以便在使用Nvidia显卡的服务器硬件上运行。Mac Pro或外接显卡坞不支持直接连接Nvidia显卡来本地运行机器学习应用，而是需要在完成开发后进行代码的适配与导出。

对于开发者而言，这一新功能尤为重要，因为Nvidia硬件配置成本极高，往往数倍于顶配Mac的价格。这意味着小型开发团队可以在Apple Silicon设备上进行开发测试，仅在量产阶段才需借助Nvidia硬件，有效控制了成本。此外，在CUDA系统中，MLX项目的运行性能通常远超Mac，结合Nvidia硬件在机器学习领域的广泛应用，开发者将有机会获得更强大的算力支持，提升应用的性能与效果。

苹果MLX框架的这一更新不仅为开发者提供了更多的灵活性，也降低了机器学习应用的开发成本，预计将吸引更多开发者的关注与参与。

(以上内容均由AI生成)