复旦大学研发新试剂 可提前15年预测阿尔茨海默病

快速阅读: 相关媒体消息，复旦大学联合阿里云CFFF平台，利用AI算力在阿尔茨海默病研究中取得突破，提前15年预测准确率达98.7%，相关成果发表于《自然》。

据阿里巴巴公众号报道，7月17日，复旦大学在医学领域取得多项突破性成果。继发现帕金森病的新治疗靶点后，复旦大学研发的阿尔茨海默病早筛早诊试剂预计将于今年末在各大医院和体检中心投入使用。

这些研究成果得益于复旦大学与阿里云等合作建立的CFFF平台提供的AI算力支持，大大加速了科研进程。复旦大学附属华山医院郁金泰教授团队依托CFFF平台，实现了提前15年预测阿尔茨海默病发病风险，准确率超过98.7%，相关成果已发表在《自然》杂志上。

CFFF平台的建成使科研人员可以采用“数据+算法”双轮驱动模式，替代传统的“假设驱动”模式，以更少的时间处理更多数据。在阿尔茨海默病研究中，传统方法筛选蛋白需耗费大量时间，而郁金泰团队利用AI算力，采用创新的数据驱动方法和蛋白质组学分析策略，对6361种脑脊液蛋白组学数据进行分析建模，最终筛选出5种关键蛋白，将诊断准确性提升至98.7%。

借助AI算力，郁金泰团队还能够在所有基因中快速筛选潜在靶点，利用人工智能技术预测蛋白结构，并基于此对小分子化合物进行虚拟筛选，从而在5年内完成了原本需要几十年甚至更长时间的工作。

(以上内容均由AI生成)