AI 驱动向自适应供应网络的转变

快速阅读: 据《装配杂志》称，Bristlecone副总裁Jennifer Qiu表示，企业需提升供应链韧性，利用AI进行数据驱动规划，以应对疫情、关税等不确定性。现代供应链复杂，适应能力至关重要。

据《ASSEMBLY》杂志播客报道，7月15日，Bristlecone公司解决方案与咨询副总裁珍妮弗·丘在接受采访时指出，制造商正面临新冠疫情、关税波动及全球贸易路线变化带来的挑战，需要重新评估其计划、采购和运营策略。

丘表示，那些注重供应链网络适应能力、利用人工智能作为规划工具，并采取数据驱动策略的企业，才能在当前环境下蓬勃发展。Bristlecone作为一家供应链服务和技术公司，正通过这些方法帮助各行业的客户提升韧性，应对市场动荡。

丘强调，韧性已成为供应链管理中的关键要素。疫情前，供应链主要追求低成本，但疫情暴露出这一模式的脆弱性。许多公司在疫情期间增加了库存以应对需求的不确定性。随着全球经济逐渐恢复正常，成本再次成为关注点，但新的贸易不确定性提醒企业，适应能力和效率同样重要。

“你不能只追求最低成本，”丘说，“企业必须具备应对各种变化的能力，无论是政治不稳定、关税变化，还是市场突然的需求波动。”

现代供应链不再是简单的线性结构，而是由全球各地的供应商、合作伙伴和物流节点组成的复杂网络。这种复杂性使得供应链的适应能力更加重要。企业需要能够迅速应对各种预期内外部事件，而这正是规划的作用所在。

丘指出，规划是供应链管理中最困难也最具战略意义的部分。它将企业的预算和业务战略与对供需的预测相结合。随着人工智能技术的发展，规划的重要性日益凸显。人工智能不仅提供了更高的透明度，还能实现快速复杂的场景模拟。

“人工智能可以在几小时内完成成本、物流、库存水平和服务的模拟，这在过去可能需要几周时间，”丘说，“这种敏捷性是革命性的。”

丘总结道，在当前的供应链环境中，适应能力是最为核心的能力。能够迅速应对变化而不致系统崩溃的企业，才能在不断变化的市场中脱颖而出。建立具有韧性和智能化的灵活供应链网络，已成为企业成功的关键。

(以上内容均由Ai生成)