苹果 MLX 框架支持 CUDA 助力开发者降成本

快速阅读: 据相关媒体最新报道，苹果宣布MLX框架新增对CUDA支持，开发者可在Mac上开发并导出至Nvidia硬件运行，降低开发成本，提升性能。

据AIbase – AI新闻资讯报道，近日，苹果公司宣布其专为Apple Silicon设计的机器学习框架MLX新增对英伟达CUDA的支持。这一更新将使开发者能够在Apple Silicon Mac上使用MLX开发应用，并顺利导出至CUDA环境运行。这标志着苹果在机器学习领域取得的又一重要进展。

此前，由于MLX框架与苹果的Metal平台深度集成，开发者在macOS系统之外无法进行相关操作，常需额外购买硬件来完成部署和测试。新的CUDA支持改变了这一现状，让开发者可以先在苹果设备上开发和测试，之后再转向高性能的CUDA硬件运行。

此次更新由GitHub开发者@zcbenz主导，经过几个月的努力，成功将CUDA支持代码并入苹果的MLX主分支。需要注意的是，这一支持仅限于从适配苹果环境的MLX框架导出代码，以便在使用Nvidia显卡的服务器硬件上运行。这意味着Mac Pro或外接显卡坞不支持直接连接Nvidia显卡来本地运行机器学习应用，而是在开发完成后进行代码的适配与导出。

对于开发者而言，这一新功能尤为重要。Nvidia硬件配置成本高昂，通常数倍于顶配Mac的售价。这意味着小型开发团队可以在Apple Silicon设备上进行开发测试，只在量产阶段才需借助Nvidia硬件，从而有效控制成本。此外，CUDA系统中的MLX项目运行性能通常远超Mac，结合Nvidia硬件在机器学习领域的广泛应用，开发者将有机会获得更强大的算力支持，提升应用的性能与效果。

苹果MLX框架的这一更新不仅为开发者提供了更大的灵活性，也降低了机器学习应用开发的成本，预计将吸引更多开发者的关注与参与。

(以上内容均由AI生成)