我仍然更喜欢 Perplexity 而不是其他所有 AI 聊天机器人的 5 个原因

快速阅读: 据《ZDNet》称，8月10日，北京，Perplexity因透明度受关注。它从可靠来源获取数据，提供准确引用，且在无法回答时会明确告知。尽管AI生成内容影响准确性，其对事实的坚持仍具优势。

8月10日，北京，Perplexity因其独特的信息来源和透明度受到关注。这款AI搜索引擎主要从学术研究和其他可靠渠道获取数据，确保信息的权威性。其“聚焦”功能让用户可以精确调整搜索范围，避免不相关或不可靠的信息源。例如，用户在搜索特定主题时，可以选择仅使用学术资源，从而避开维基百科等网站。对于需要实际操作指导的查询，如修理洗衣机，用户可以设定仅关注YouTube视频。

自2025年以来，随着ChatGPT和Gemini等主要聊天机器人在引用和来源透明度方面的进步，Perplexity依然保持着一定的优势。尽管其他AI系统逐渐缩小了差距，Perplexity的引用依然更加准确，能够明确告知答案的来源。然而，需要注意的是，所有聊天机器人的准确性都有所下降，这主要是因为大语言模型（LLMs）开始“学习”AI生成的内容，导致“垃圾进，垃圾出”的现象，即模型性能急剧下降。

因此，当Perplexity提供答案时，用户应仔细查看引用的来源，以判断信息的可靠性。有时，这些引用可能来自低质量的AI生成内容。此外，Perplexity的一个独特优点是，在无法找到答案时，它会明确告知用户，而不是凭空编造答案。尽管Perplexity也存在与其他大语言模型类似的幻觉问题，但其对事实的坚持更为明显。

(以上内容均由Ai生成)