我仍然更喜欢 Perplexity 而不是其他所有 AI 聊天机器人的 5 个原因
快速阅读: 据《ZDNet》称,8月10日,北京,Perplexity因透明度受关注。它从可靠来源获取数据,提供准确引用,且在无法回答时会明确告知。尽管AI生成内容影响准确性,其对事实的坚持仍具优势。
8月10日,北京,Perplexity因其独特的信息来源和透明度受到关注。这款AI搜索引擎主要从学术研究和其他可靠渠道获取数据,确保信息的权威性。其“聚焦”功能让用户可以精确调整搜索范围,避免不相关或不可靠的信息源。例如,用户在搜索特定主题时,可以选择仅使用学术资源,从而避开维基百科等网站。对于需要实际操作指导的查询,如修理洗衣机,用户可以设定仅关注YouTube视频。
自2025年以来,随着ChatGPT和Gemini等主要聊天机器人在引用和来源透明度方面的进步,Perplexity依然保持着一定的优势。尽管其他AI系统逐渐缩小了差距,Perplexity的引用依然更加准确,能够明确告知答案的来源。然而,需要注意的是,所有聊天机器人的准确性都有所下降,这主要是因为大语言模型(LLMs)开始“学习”AI生成的内容,导致“垃圾进,垃圾出”的现象,即模型性能急剧下降。
因此,当Perplexity提供答案时,用户应仔细查看引用的来源,以判断信息的可靠性。有时,这些引用可能来自低质量的AI生成内容。此外,Perplexity的一个独特优点是,在无法找到答案时,它会明确告知用户,而不是凭空编造答案。尽管Perplexity也存在与其他大语言模型类似的幻觉问题,但其对事实的坚持更为明显。
(以上内容均由Ai生成)