华盛顿的 AI 联盟：美国如何押下重赌私营技术以引领 AI 时代

快速阅读: 据《容量介质》称，美国与AI企业合作加强，8亿美元合同用于军事和民用AI开发，推动技术与国家安全融合。AI已成为国家战略资源，引发对依赖性和监管的担忧。

过去12个月里，联邦机构与私营人工智能公司之间的深度协作重新定义了公私合作的边界。合同金额已突破8亿美元，政府资助的研究合作迅速扩展，以及主要的人才培训计划正在推进，信息非常明确：华盛顿正寄予厚望于大型科技公司，以确保其在人工智能时代的未来。

从自愿的安全承诺和研究联盟开始，这种合作模式迅速成熟为一个紧密交织的商业部署、国家安全参与和人才培训计划的基础设施。这是一种务实且紧迫的战略。

从伦理到部署：新的AI指南

2025年1月，特朗普总统发布了一项名为“消除阻碍美国人工智能领导力的障碍”的新AI专项行政命令。该命令正式废除了之前拜登政府发布的“安全、可靠和可信的人工智能开发与使用”行政令，该命令于2023年通过，要求各机构审查、暂停、修订或撤销任何与其政府AI优先事项不一致的行动。

新命令强调放松监管、创新和国家人工智能领导力，同时去除了之前对安全、风险管理和透明监督的重点。美国国家标准与技术研究院（NIST）现在主办了美国人工智能安全研究所联盟（USAISI），这是一个拥有200名成员的跨领域联盟，据称包括大型行业AI企业。这个组织正在制定模型评估、模拟攻击测试和风险管理的标准，这对塑造美国政策和全球AI规范至关重要。

与此同时，由美国国家科学基金会领导的国家人工智能研究资源试点计划（NAIRR），为公共研究人员提供了访问强大模型和计算基础设施的机会，尽管这些公司的名称尚未公开详细列出。其任务是“普及化”先进AI工具的获取，并确保美国在全球人工智能驱动的科学和创新中保持领先地位。

五角大楼的8亿美元动向

但也许最重大的转变发生在2025年7月，当时美国国防部宣布向四家商业AI公司——OpenAI、谷歌（通过DeepMind和Gemini）、Anthropic以及埃隆·马斯克的xAI——发放总计8亿美元的合同。同时，Meta也将其Llama AI模型提供给美国政府和国防机构。

每家公司都被指派构建“具有自主决策能力的AI工具”：能够进行规划、推理和半自主行动的系统，用于部署在物流、情报、战场协调和内部运营中。戏剧性的是，最近因输出偏见和冒犯性内容而受到批评的xAI，获得了价值2亿美元的合同，为其模型定制用于五角大楼。“政府版Grok”包括专为保密环境设计的定制大语言模型（LLM），并可能通过美国总务管理局推广到其他机构。

至于OpenAI，它已推出了“政府版OpenAI”，一项专门针对联邦用途的定制产品。合同包括在安全环境中部署模型，用于网络安全、文件处理、退伍军人服务和医疗诊断等应用场景。

界限日益模糊

商业AI实验室与联邦机构之间界限的日益模糊引发了深刻的问题。首先，这表明原始AI能力已成为一种国家资源，类似于石油、核技术或半导体。美国正在通过与控制最强大模型的公司建立关系，正式确立对其自身“战略计算储备”的访问权。

其次，这突显了依赖性的风险。少数几家私人公司，许多具有不透明的管理体系和盈利动机，现在可以接触到公共部门的优先事项。这已经引起了监管机构和政策制定者的担忧，尤其是考虑到AI在监控、决策甚至自动化战争中的作用。

包括英国AI委员会成员在内的专家都表示担忧，如果政府未能独立发展核心AI基础设施，他们可能会变得依赖少数几个商业行为者，而这些行为者的利益可能与公共利益不一致。

国内技能提升

并非所有合作都是与国防相关的。在弗吉尼亚州，谷歌启动了一个项目，为1万名州居民提供AI技能培训，通过社区学院提供免费或低成本的认证。这是缩小数字技能鸿沟的更广泛努力的一部分，但也是一项重要的政治举措，在这里设有主要数据中心和情报机构的地区赢得了好感。

此外，亚马逊、IBM和英伟达正在支持联邦技能提升计划，覆盖文职机构和大学。这些努力强化了这样一个观点：美国的AI战略不仅关乎前沿技术，也关乎国内准备。

地缘政治、云计算和控制

这对容量规划者、网络建设者和基础设施所有者意味着什么？首先，预计云容量将发生转移。美国政府合同通常伴随着严格的合规标准（例如FedRAMP、IL5安全），这会增加对主权云和混合边缘云方案的需求。能够满足这些规格或靠近联邦设施的供应商可能会看到长期增长。

其次，计算资源将更加紧张。随着越来越多的美国超级计算机被保留用于联邦支持的AI训练，私营公司和大学可能面临更高的成本或更长的交付时间。这可能会波及欧洲和亚太市场，因为跨国公司将寻找海外的备用容量。

第三，AI基础设施现在已成为国家基础设施。公共采购与私人供应之间的界限正在消失。随着美国不断前进，包括英国在内的其他国家可能需要决定是否效仿类似的合作伙伴关系，或者加大对主权模型和基础设施的投资。

美国不再将AI视为边缘技术。随着军事、民用和研究系统现在依赖于商业平台，我们正在见证一个人工智能工业复合体的崛起，这种结构类似于以往航空航天或电信行业的动态。

(以上内容均由Ai生成)