人工智能时代的直觉：我们是否需要重新思考年轻律师需要学习什么？

快速阅读: 据《法律之上》称，史蒂芬·埃姆布里认为，AI可取代重复性工作，让年轻律师更快掌握法律模式，提升判断力。他呼吁法律行业拥抱AI，加强结构化训练，培养数据分析能力。

据《科技法十字路口》报道，7月12日，美国，律师兼作家史蒂芬·埃姆布里发表了一篇关于人工智能在法律行业应用的文章。文章指出，尽管许多年轻律师在职业生涯初期需要花费大量时间处理繁琐的文件审查和法律研究工作，但这种工作实际上对他们的职业发展帮助有限。相反，埃姆布里认为，人工智能接管这些琐碎的任务并不会损害年轻律师的成长，反而可能为他们提供更多的机会。

埃姆布里表示，传统的法律培训方式过于依赖重复性劳动，而这些劳动往往无法培养出真正有用的法律技能。他认为，通过人工智能，年轻律师可以更快地接触到更多法律模式，从而提高他们的模式识别能力。这种能力对于律师在实际工作中做出准确判断至关重要。

文章还提到，心理学家丹尼尔·卡尼曼和加里·克莱因的研究表明，人们在面对问题时，往往会无意识地识别他们之前见过和经历过的模式，并将其应用于当前的情况。这种基于识别的决策制定（RPD）理论对法律培训有着重要意义。埃姆布里认为，年轻律师通过接触大量法律文件和案例，可以逐渐建立起自己的“模式数据库”，从而在实际工作中更加得心应手。

然而，埃姆布里也强调，简单的重复不足以培养真正的专业能力。他引用了心理学家安德斯·埃里克森的研究，指出有效的技能培养需要“刻意练习”，即有目的、有系统的特殊练习。因此，未来的法律培训应该更加注重结构化和有针对性的学习，如模拟案例、情景规划等。

最后，埃姆布里呼吁法律行业积极拥抱人工智能，将其作为教学工具，帮助年轻律师更快地成长。他认为，未来的律师不仅需要掌握传统法律知识，还需要具备数据分析和科技应用能力。只有这样，他们才能在不断变化的法律环境中保持竞争力。

(以上内容均由Ai生成)