AI正在重塑我们的学习方式，这对L&D来说是一个游戏规则的改变者。
快速阅读: 据《首席学习官杂志》称，人工智能正在重塑企业学习，激发员工好奇心，推动“以问促学”。传统培训模式将被更具互动性、个性化的方式取代，L&D面临转型挑战。
多年来，我们一直采用教学的教育模式来进行企业学习与发展。这种方法包括构建课程、课程体系和认证，然后强迫员工完成课程以验证他们的学习成果。在人工智能原生学习的新世界中，一切都即将改变。“L&D革命”给学习与发展（L&D）以及公司的其他部门提供了一个全新的范式，以推动成功。
激发内在的好奇心
企业学习存在的意义是什么？从根本上说，是为了赋予人们提问、学习并出色完成工作的能力。虽然正式培训可以是日常工作的有益休息，但大多数学习来自于实际操作和实时提问——这会释放出强大的力量。看看ChatGPT：它一经推出，在五天内就达到了一百万用户——这一里程碑用了Netflix超过三年的时间。如今，全球拥有超过十亿用户，每周活跃用户达四亿，它的影响力远远超过了所有企业学习提供商。
人们真正用ChatGPT做什么？他们在学习。他们提出问题，获得即时答案，深入挖掘，分析信息，最终使自己更加高效。因此，有人认为，仅仅通过转向“通过提问学习”的模式，我们就可以将对企业的价值翻三倍。
根据我的经验，这个行业主要有两种学习模型。第一种是“你需要知道的内容”——线性或规定性的内容，每个员工都需要了解公司、产品及其角色。这种内容目前由现有的L&D模型处理得很好。第二种更为重要，是“你想要知道的内容”——关于公司如何运作、客户真正需要什么以及我们如何在职业生涯中更进一步的问题、好奇心和探索。得益于人工智能，这种学习现在变得爆炸性且具有变革性。
想象一个销售代表失去了一个交易。他自然可能会问：“我本可以做些什么来更成功？” 一个设计良好的AI驱动的学习系统会回答这个问题，并与员工进行交流，深入探讨问题。然后系统会提供相关的销售培训材料，并推荐视频、技巧或案例研究来帮助员工。如果员工喜欢这个体验，他们很可能会继续探索，直到他们觉得自己已经学到了所需的知识。这种“以好奇心驱动的学习”现在成为可能，其好处远超传统培训。
让我们从谷歌获取见解。谷歌搜索全球负责人伊丽莎白·里德最近指出，人工智能正在改变用户行为。她提到Google的新AI驱动摘要功能——出现在搜索结果顶部的AI概述——是一个明确的例子：“人类的好奇心是无限的；人们有很多问题，”她观察到，“一个三岁的孩子会不断问‘为什么，为什么，为什么’，但成年人往往停止提问。然而，当你降低提问的门槛时，人们会提出越来越多的问题——现在，他们什么都问。”
这对人工智能时代的企业培训来说是一个极其重要的洞察。正如里德所指出的，年轻用户——通常是技术能做什么的首批推动者，适应速度很快——不仅使用谷歌AI提出更多问题，而且提出的问题更长、更深、更细致。考虑一下Z世代学习者在传统线性课程中的体验，这些课程是由年长的L&D专业人士设计的。他们不会耐心地遵循一个僵化的结构，只是为了发现原本可以立即学到的东西。对于这些学习者来说，课程可能会让他们觉得压抑了他们天生的“为什么，为什么，为什么？”的好奇心，而不是培养它。很可能的结果是，他们会分心、绕过甚至完全忽略精心设计的培训材料和电子学习项目。
是时候面对新的现实了：人工智能驱动的搜索和下一代L&D平台正在根本上重塑学习者期望被教授的方式。正在出现的是一个自我强化的好奇心驱动学习模型；一种动态循环，员工会不断追问“为什么”，通过反复提问深入挖掘，而不是像过去几年那样被动地吸收固定的、单向的内容。一个可能变得无关紧要的4000亿美元行业。
简单来说：无法回头。L&D仍然是一个主要的全球产业——今年将达到4000亿美元，并且有充分的理由。培训将在帮助员工获得必要知识、发展新技能以及在不断变化的环境中保持韧性方面始终发挥关键作用。但关键点在于：坚持传统的课堂式模式，即专家带领学习者通过固定、线性课程，已不再能满足当今劳动力的需求。这种根植于过去教育体系的方法，现在必须让位于更具活力、响应更快和以学习者为中心的方法。因为这种模式现在已经不起作用了。
学习者需要更多的支持才能真正吸收和记住知识。有一些有趣的研究，比如著名的遗忘曲线（指人们随着时间推移逐渐忘记所学内容的现象）和间隔重复（即通过定期复习加强记忆），表明如果没有持续的强化，我们很快就会忘记所学的内容。
让我明确一点：在过去三十年中，L&D领域一直在不断尝试更具互动性、更具吸引力和更简短的间隔学习方法，以增强企业培训。L&D专业人员一直在努力吸引学习者并提高知识保留率，使用每个阶段可用的最佳实践和技术。然而，坦率地说，进展是渐进的。尽管在视频内容、微学习模块、完成跟踪和频繁内容更新上投入了大量资金，许多首席学习官仍然发现很难自信地断言这些方法真正改变了工作表现。
好奇心循环改变了这一切。当员工掌控自己的学习——按自己的节奏探索主题，由职业好奇心和那种天生的、孩子般的好奇心驱动，想知道事物如何运作以及如何塑造自己的世界——传统的“影响”表面指标就失去了意义。真正重要的是学习者的主动参与和真实、持续的探索。
传统课程正变得越来越不必要，因为人工智能现在实现了长期以来的期待：真正的“工作中学习”。L&D从自上而下的交付机制转变为一个引人入胜、互动的资源，促进教学、支持个人成长，并提供针对学习者即时需求的动态、按需访问的学习内容。
当这种转变完全实现时，“学习和发展”这个词可能不再足够。更合适的做法是将我们视为业务支持职能，因为这种转变将释放新的潜力，并推动整个员工队伍的表现。
L&D的机会掌握主动权
因此，AI驱动的好奇心循环不仅改变了L&D用户和团队与学习的互动方式，还彻底重塑了内容的创作和分发。它改变了内容的撰写、更新和交付方式，使敏捷性和相关性变得至关重要。这种转变对市场有重大影响。
开发定制的学习管理系统（LMS）可能花费3万美元到50万美元不等。然而，随着AI驱动的学习体验成为主流，这样的巨额投资可能不再合理，特别是如果学习者完全绕过传统平台的话。
我确信这种转变是真实的，因为我们的人力资源AI助理的用户每周提交超过一千个查询，坚持不懈地探索那些“为什么，为什么，为什么”的问题，以加深他们的专业知识，不仅限于基本知识，还包括他们感兴趣的个人领域。
这一发展预示着L&D的新黄金时代——对学习者来说是一个令人兴奋且不可否认的积极转变。然而，这也伴随着一个关键警告：如果没有积极的参与，L&D团队可能会被边缘化，并在不断演变的工作场所中失去其相关性。
(以上内容均由Ai生成)
