新颖的 AI 应用程序可快速准确地诊断内分泌癌

快速阅读: 据《News-Medical.Net》称，7月13日，内分泌学会将展示一款新型AI应用，可快速准确诊断内分泌癌症。该技术基于深度学习，可在智能手机上运行，提升全球癌症诊断效率。

据内分泌学会报道，7月13日，加利福尼亚州旧金山，内分泌学会年度会议ENDE 2025上将展示一种新型人工智能（AI）应用。该应用能够快速、准确地诊断内分泌癌症。德克萨斯大学休斯顿健康科学中心的Jansi Rani Sethuraj，B.S.N.，R.N.，C.C.R.N.介绍了这一普遍可访问、计算效率高且易于部署的AI应用。这款AI应用旨在使专家级癌症诊断普及化，能够在基本的联网设备上运行，包括智能手机。

内分泌癌症涉及甲状腺、卵巢、胰腺、垂体和肾上腺等器官，因其复杂的激素效应和诊断难度而具有独特挑战。每年约有1000万人死于癌症，因此迫切需要创新且可扩展的诊断解决方案。新AI工具采用了先进的深度学习架构，如EfficientNet和ResNet，能够分析CT、MRI、超声波和组织病理学图像等多种医学数据，实现全面且准确的癌症检测。

Sethuraj表示，AI模型显示出极高的诊断准确性，在某些验证数据集中的准确率超过99%。这些结果与近期研究相符，表明AI在内分泌肿瘤分类中能达到高准确度，但实际性能可能有所不同。

AIM Doctor的两位研究人员Ramya Elangovan和Kavin Elangovan收集并整理了来自六大洲的多样化人群的匿名内分泌癌症图像数据集。这些图像用于训练和验证能够以极高准确度检测和分期多种内分泌癌症的深度学习模型。

该应用的可靠性和可用性已得到多个国际机构的医疗专业人员独立验证，显示其在全球范围内的应用潜力。简洁的设计使快速图像分析成为可能，即使在计算资源有限的设备上，每张图像的处理时间也少于一秒。

通过为临床医生和初级保健提供者提供随时随地的专家级诊断支持，这项技术有望减少诊断错误，加快治疗决策，改善全球患者预后，尤其是在资源匮乏的地区。

AIM Doctor的首席导师Elangovan Krishnan，M.B., B.S., P.G.D.H.M., M.Tech., M.S., Ph.D.表示：“通过使先进诊断更加普及，这项AI创新标志着癌症护理的重大变革，为内分泌恶性肿瘤患者带来了早期检测、更精准治疗和更好生存的希望。”

“这项基于AI的应用程序能够向任何人、任何地方提供快速、可靠且经济实惠的内分泌癌症诊断，有助于缩小癌症护理差距，推动全球健康公平。”

(以上内容均由Ai生成)