代理 AI 如何改变业务战略的基础

快速阅读: 《ZDNet》消息，普华永道指出，代理型AI能自主决策，提升效率，但面临技术、文化与监管挑战。其未来将重塑团队运作，成为业务核心。（97字）

据ZDNET报道，7月12日，普华永道美国首席人工智能官丹·普莱斯特在接受采访时指出，代理型AI系统正成为提高企业效率和生产力的关键技术。代理型AI能够在特定范围内自主感知、决策和行动，与人类、系统或其他代理进行协作，从而以更高的速度、智能和可扩展性运行，从根本上改变工作的完成方式和决策方式。

普莱斯特强调，代理型AI与过去几十年的前一代算法业务管理系统不同，它可以理解上下文，无需依赖脚本应对变化，并能自主地朝着既定目标工作。然而，实现企业级代理型AI面临诸多挑战，包括现有技术债务、对变革的抵触、监管挑战，以及组织内部缺乏理解和AI技术技能。

普华永道的人工智能专家指出，实现集成代理系统的常见障碍还包括数据环境的碎片化、工具之间的互操作性差以及组织结构的孤岛化。为了克服这些挑战，不仅需要技术升级，还需要文化和运营上的转变，以实现跨职能的协调和可扩展的集成。安全、合规和治理方面的担忧也可能减缓推广，尤其是在受监管的行业。

普莱斯特还提到，成功部署代理型AI的关键在于证明概念（POC），即通过启动早期部署来展示其优势并顺利过渡到基于AI的运营。选择正确的用例至关重要，这决定了AI能否提供实际价值。领导者在此早期判断中做出的选择，是区分那些能够扩展AI的组织和那些停滞不前的组织的关键。

普华永道已经帮助客户在多个行业中成功部署了代理型AI，例如一家大型科技公司通过部署由AI代理驱动的全渠道客服中心，显著提升了客户满意度；一家大型酒店公司通过智能代理优化了品牌标准的管理，大幅减少了审核时间；一家全球医疗保健公司则通过智能代理优化了临床和运营流程，提高了医生和研究人员查找临床信息的效率。

普莱斯特表示，构建基础设施并建立治理框架是确保代理型AI可靠且负责任运行的基础。这包括投资于可扩展、安全的平台，支持跨系统的编排、监控能力和集成，以及将透明度、可解释性、数据隐私和偏见缓解等原则融入技术架构和组织政策中。

展望未来，普莱斯特预测，智能代理AI将在未来两年内重塑团队的运作方式，成为业务的内在组成部分，带来更好的决策、更具洞察力的领导者和高度专业化的专家。到2025年，智能代理AI可能演变为企业基础设施的底层架构，变得更加自主，能够持续学习，实时响应业务目标，并与人类和其他代理无缝协作。

(以上内容均由Ai生成)