亚马逊正在销售 NVIDIA 的芯片，同时准备更换它

快速阅读: 《印度分析杂志》消息，亚马逊推出双轨芯片战略，采用NVIDIA Blackwell和自研Trainium、Graviton芯片，挑战NVIDIA在AI领域的主导地位。AWS混合策略减少依赖，提升市场影响力。

7月12日，美国西雅图，亚马逊通过其亚马逊云服务（AWS）展示了一项双轨芯片战略，既采用NVIDIA的Blackwell架构，又支持自家研发的Trainium和Graviton芯片，以挑战NVIDIA在人工智能领域的主导地位。亚马逊完全使用自研芯片训练了Claude Opus 4，证明了人工智能竞赛不局限于NVIDIA的硬件。

据CNBC报道，AWS正在升级其Graviton4 CPU，网络带宽达到600 Gbps。不过，真正的亮点在于专为AI设计的Trainium2芯片，它为Anthropic的Project Rainier超级计算机提供动力。AWS客户与产品工程高级总监加迪·赫特表示，Trainium2在能源和成本效率方面优于NVIDIA的GPU，尽管后者在原始性能上可能更胜一筹。

第三代芯片Trainium3已进入研发阶段，性能翻倍且能耗降低50%。摩根士丹利的一份报告显示，Alchip预计将成AWS Trainium3和Trainium4的独家晶圆代工厂合作伙伴。Alchip的3纳米芯片已于5月完成流片，预计2026年大规模生产，产量可达65万件。Marvell退出晶圆代工竞争后，Alchip几乎完全掌控Trainium的生产路线图。

尽管有自研芯片的雄心，AWS仍继续与NVIDIA合作。最近，AWS推出了P6e-GB200 UltraServers，搭载NVIDIA的Grace Blackwell超级芯片，配备72个互联GPU，提供360 petaflops的FP8计算能力和超过13 TB的内存，适合处理大规模AI模型。此外，AWS还提供配备八个Blackwell GPU和Intel Xeon处理器的P6-B200实例，以满足不同客户的需求。

通过这种混合策略，亚马逊既减少了对NVIDIA的依赖，又保持了对市场的影响力。随着越来越多的工作负载转向Trainium和Graviton，尤其是内部任务如Claude训练，AWS正逐步构建长期芯片自主的基础。

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