Token Security 推出两项功能来保护 AI 代理和机器身份

发布时间:2025年7月11日    来源:szf
Token Security 推出两项功能来保护 AI 代理和机器身份

快速阅读: 据《帮助网络安全》最新报道,Token Security 推出 AI 发现引擎和 Token AI 代理,提升企业对 AI 代理和机器身份的治理能力。通过自然语言交互,实现高效安全管理和风险控制。

Token Security 宣布了两项具有变革性的创新,重新定义了企业发现、治理和保护日益扩展的AI代理和机器身份的方式。该公司推出了针对非人类身份(NHIs)的AI发现引擎,并推出了 Token AI 代理,这是一种强大的新型对话界面,使用户能够通过自然语言实时与 Token Security 平台进行交互。这些进展发生在关键时刻,随着组织加速进入代理式 AI 时代,大规模部署自主代理和复杂工作流程。传统工具无法满足安全团队现在所需的足够可见性和响应性,而 Token 的 AI 原生能力正是为应对这一挑战而设计。

引入:适用于代理式 AI 环境的 AI 发现
新的 AI 发现引擎是专门构建的解决方案,用于揭示所有与 AI 相关的非人类身份的全貌。随着 AI 代理的迅速增长,了解企业基础设施中谁和什么在运行变得至关重要。

引入:适用于代理式 AI 环境的 AI 发现
通过 AI 发现,组织可以获得:

全面的 AI 可见性:
发现使用 AI 服务的所有非人类身份和工作负载,以及 AI 连接器。

代理感知智能:
识别哪些 AI 代理使用的特定人类和非人类身份、凭证或资源。

AI 代理洞察:
识别哪些 AI 代理使用的特定人类和非人类身份、凭证或资源。

查看 AI 代理如何在不同环境、系统和云中交互。

“这不仅仅是一个发现和库存工具。我们正在提供安全 AI 转型的基础,”Token Security 首席执行官 Itamar Apelblat 表示。“代理时代的未来需要动态的 AI 发现和敏捷的安全性,结合来自您生态系统中的上下文信息,以掌控您组织的代理式 AI 基础设施和员工 AI 采用情况。”

Token AI 代理用于对话式安全情报
基于 Token 的模型上下文协议(MCP)实现,Token AI 代理提供了一个流式自然语言界面,使安全团队能够实时直接与他们的环境进行交互。

安全、身份与访问管理以及开发团队现在可以提出问题和请求,例如:
“哪些身份在过去 90 天内没有轮换密钥?”
“我的开发环境中有哪些秘密被暴露?”
“这个服务账户由谁拥有,它访问了哪些内容?”
“哪些服务或工作负载正在使用我的身份?”
“这个服务账户由谁拥有,它访问了哪些内容?”
“哪些是前五名风险最高的非人类身份?”
“生成一个脚本来解决前五名风险最高的非人类身份”
“哪些是前五名风险最高的非人类身份?”

Token AI 代理支持在平台内的所有主要数据层上进行动态查询,包括库存、非人类身份安全态势管理、秘密和非人类身份威胁检测与响应,为用户提供即时的洞察、解释和指导性的修复建议。

推动大规模代理式 AI 治理
AI 发现和 Token AI 代理共同构成了治理 AI 原生安全环境的完整解决方案。从发现 AI 代理的隐藏扩展到用自然语言询问您的安全数据,Token 为团队提供了他们快速行动并保持安全所需的可见性和控制力。

推动大规模代理式 AI 治理
“凭借这些新功能,我们正在推动从碎片化可见性向实时代理驱动的智能转变,迅速识别和缓解关键安全风险,”Token Security 首席产品官 Nissim Pariente 表示。“Token Security 平台正在赋予安全团队看到代理式 AI 基础设施内部发生的事情的能力,识别 AI 应用程序的使用和影子 AI 应用程序,理解关键的非人类身份依赖关系,并开始实施和执行组织的 AI 安全策略。”

(以上内容均由Ai生成)

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