Ciena 助力 SingAREN 通过高速网络增强 AI 驱动的研究

快速阅读: 据《快速模式》最新报道，新加坡在《全球创新指数》中排名第四，得益于长期研发投入。SingAREN支持科研网络，助力基因组数据分析与AI研究，未来将升级网络以应对数据增长。

在过去十年中，新加坡一直在《全球创新指数》中名列前茅，该指数每年对130个经济体进行排名。2024年，新加坡取得了迄今为止的最高排名——全球第四。这种强劲的表现主要归功于新加坡长期以来对研究与开发（R&D）的稳定投资，这是其经济发展战略的关键支柱。

支持新加坡研究、创新和企业（RIE）生态系统的是新加坡先进研究与教育网络（SingAREN），该网络成立于1997年。SingAREN是本地科研和教育界专用本地和国际网络服务的唯一提供商。SingAREN的网络支持SingAREN开放交换（SOE）以实现高速科研和教育连接，eduroam是一项面向国际科研和教育界的国际Wi-Fi互联网漫游服务，以及FileSender SG作为大文件传输平台，以及在其网络上运行的其他服务。

RIE对于新加坡的进步至关重要，它促进了经济增长和竞争力。同时，它也推动了科学进步，这可能有助于解决社会问题并提高我们的福祉。SingAREN支持跨国界的机器人远程手术试验，这需要精确、即时的控制以及低延迟网络以实现实时协作。SingAREN还为国家超级计算中心（NSCC）提供了高速、高可靠性的连接，该中心负责管理新加坡的国家级高性能计算（HPC）资源，支持各个领域的研究和创新。

特别是，NSCC的专业知识和专门基础设施经常被用来管理和分析基因组数据。由于基因组数据体量巨大，传输通常较为困难。SingAREN为新加坡癌症科学研究所提供了一条高速链接，用于一项研究项目，将从美国数据库下载的超过2拍字节的癌症基因组数据传输到NSCC。这项研究涉及整合数拍字节的全基因组测序数据，下载速度预计非常快、稳定且高效，之后将用高计算能力对下载的数据进行分析和重新处理。

SingAREN还为国家超级计算中心（NSCC）提供了高速、高可靠性的连接，该中心负责管理新加坡的国家级高性能计算（HPC）资源，支持各个领域的研究和创新。特别是，NSCC的专业知识和专门基础设施经常被用来管理和分析基因组数据。由于基因组数据体量巨大，传输通常较为困难。这只是SingAREN与NSCC合作传输、下载、分析和处理基因组数据的一个例子。

学术研究正在经历爆炸性增长，比以往任何时候都需要更多的数据，这由人工智能和机器学习（ML）以及云计算所推动。生成式和代理式AI的日益使用也将对SingAREN及其研究合作伙伴产生重大影响，导致数据量增加。没有强大、可扩展、低延迟的网络，这种高级研究活动将无法进行。

在未来几个月内，SingAREN将升级其网络，以进一步支持其研究机构合作伙伴。这些计划包括SingAREN Lightwave互联网交换（SLIX）2.5项目，目标是在2027年前提供高速、安全的连接，以及SLIX 3.0规划，构建一个面向未来的网络，包含量子安全网络、人工智能研究和触觉手术。SingAREN还旨在扩大网络安全威胁情报共享，并继续升级基础设施，例如实施400G交换机和增强接入点（PoP）的弹性。

SingAREN使用Ciena的6500系列，采用Ciena的WaveLogic可编程相干光技术。由Ciena合作伙伴Terrabit Networks部署，Ciena的6500支持SingAREN根据需求响应变化的要求，使新加坡先进研究与教育网（REN）能够持续最大化网络效率，并在任何距离上提供定制化服务交付。

新加坡先进研究与教育网络（SingAREN）副总裁李文华副教授表示：“我们的骨干网络由Ciena的6500光解决方案驱动，设计用于处理人工智能、基因组学和大数据应用不断增长的需求——传输大量数据。为了支持新加坡研究、创新和企业议程的发展，我们灵活、低延迟的网络现在可以无缝地向成员机构提供10G至100G的连接。我们持续推动研究和创新的边界，确保连通性永远不会成为限制因素。”

(以上内容均由Ai生成)