机器人和人工智能正在改变从制造业到体育业的工作

发布时间:2025年7月11日    来源:szf
机器人和人工智能正在改变从制造业到体育业的工作

快速阅读: 据《福克斯新闻》称,许多小型企业使用AI节省时间和成本。AI与自动化不同,前者模拟人类智能,后者减少人工劳动。AI提升生产力,影响农业和制造业。机器人与人类协作,应用于家务、体育等。AI也用于体育判罚,提高准确性。专家强调AI应受人类控制。

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大多数小型企业正在使用人工智能,发现它能够节省时间和金钱。

人工智能和自动化经常被混用。虽然这些技术相似,但两者的概念不同。自动化通常用于减少人类在常规或可预测任务中的工作量,而人工智能模拟人类智能,能够最终独立运作。

“人工智能是一种提高工人生产力的方式,而这种增强的生产力是否会导致更多工作还是更少工作,实际上取决于各个领域的情况,”战略与国际研究中心瓦德哈尼人工智能中心(Wadhwani A.I. Center)的高级顾问格雷戈里·艾伦表示。“过去自动化的一些例子,比如20世纪20年代的农业,那时美国每三名工人中就有一人在农场工作。当时大约有1亿美国人。如今,我们有超过3亿人口,但不到1%的美国人从事农业生产。”

类似的趋势也发生在制造业。

根据美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)和圣路易斯联邦储备银行的数据,到2000年底,制造业工人超过1700万人。截至今年6月,这一数字为1270万人。芝加哥大学的研究发现,尽管自动化对整体就业影响不大,但机器人确实对制造业产生了影响。

“拖拉机使农民的生产效率大大提高,但这并没有增加农业就业机会。只是提升了农业的生产力,”艾伦说。

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研究人员能够利用人工智能算法和体育场摄像系统来分析职业棒球大联盟投手的表现。

(滑铁卢大学/福克斯新闻)

根据我们的福克斯新闻民意调查,当被问及对该技术的第一反应时,只有3%的选民表达了对人工智能威胁工作的担忧,未提供选项。总体而言,43%的人给出了负面评价,26%的人持积极态度。

现在机器人正在被训练与人类一起工作。一些机器人被设计用于帮助处理家务,在某些行业解决劳动力短缺问题,甚至参与机器人体育赛事。

国际机器人联合会最新数据显示,2023年全球工厂中有超过400万机器人。当年部署的新机器人中,70%开始与人类一起工作,主要在亚洲。许多机器人现在都融入了人工智能以提高生产率。

现在机器人正在被训练与人类一起工作。一些机器人被设计用于帮助处理家务,在某些行业解决劳动力短缺问题,甚至参与机器人体育赛事。

“我们看到很多行业实际上存在劳动力短缺,如汽车、交通等,因为老一代人即将退休。中间一代人不再对这些任务感兴趣,而年轻一代无疑想做其他事情,”赫克森机器人部门的阿诺德·罗伯特告诉路透社。

赫克森正在开发一款名为AEON的机器人。这个类人机器人被设计用于实际工业环境,具有基于人工智能的系统和特殊智能。它的轮子使其移动速度是人类步行的四倍。这台机器人还能上楼梯,并利用22个传感器绘制周围环境。

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研究人员可以创建投手的三维模型,运动员和教练可以从多个角度研究这些模型。

(滑铁卢大学)

“你看到的技术变革是经济必须适应调整,但最终会使我们的经济更加动态,”白宫人工智能和加密货币负责人戴维·萨克斯表示。“它增加了我们经济的财富和规模,最终提高了生产率和工资。”

无人驾驶汽车也在使用人工智能安全行驶。Waymo使用详细地图和实时传感器数据来随时定位自己的位置。

“他们派出的车辆越多,配备的传感器越多,收集的数据就越多,他们就会为训练数据集创造更多的数据,”艾伦说。

就连职业棒球联赛也在使用自动化,有时也会使用人工智能。加拿大滑铁卢大学的研究人员利用人工智能算法和体育场摄像系统来分析职业棒球大联盟投手的表现。巴尔的摩金莺队共同资助了一个名为Pitchernet的项目,该项目可以帮助改善姿势并预防受伤。研究人员利用Hawk-Eye Innovations摄像系统和智能手机视频,创建了投手的三维模型,运动员和教练可以从多个角度进行研究。与大多数视频不同,这些模型消除了模糊,提供了更清晰的投手动作画面。研究人员还在探索将Pitchernet技术用于击球和其他运动,如冰球和篮球。

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PitcherNet系统图像分析投手的棒球投掷。

(滑铁卢大学)

同样的技术也被用作自动球-好球系统(ABS)测试的一部分。Triple-A小联盟球队已经连续几个赛季使用所谓的机器人裁判。球队测试了两种情况:一种是技术会判断每一球,另一种是作为挑战系统使用。今年2月和3月,美国职业棒球大联盟也开始在佛罗里达州和亚利桑那州的13个春季训练公园测试该挑战系统。

每支球队比赛开始时都有两次挑战机会。只有击球员、投手和捕手可以质疑好球/坏球的判定。如果裁判最初的判定被确认,球队将失去一次挑战机会。该系统让裁判得以保住工作,同时好球区的判定略有提高准确性。据MLB称,在包含ABS的春季训练比赛中,仅有2.6%的判定被挑战。其中52.2%的挑战被推翻。捕手的成功率最高,达到56%,其次是击球员50%,投手41%。

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Triple-A去年夏天宣布将全面实施挑战系统。

MLB主席罗布·曼弗雷德于6月表示,MLB可能在2026年纳入自动化系统。《The Athletic》报道,大联盟球队将使用从春季训练中使用的相同挑战系统,而人类裁判仍将做出大部分判定。

许多其他领域的公司都同意机器不应该无人监督。

“我认为我们应该始终确保人工智能处于人类控制之下,”微软副总裁兼总裁布拉德·史密斯表示。“我们在2023年初提出的第一个建议之一是确保人工智能始终有一个关机按钮,一个紧急刹车。这就是高速列车的工作方式,这就是校车的工作方式,我们让孩子乘坐。让我们也确保人工智能这样运作。”

(以上内容均由Ai生成)

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