报告警告称，放慢为所有这些新的 AI 数据中心建造发电厂的速度
快速阅读: 据《The Register》最新报道，数据中心能耗激增，但需求预测可能被高估，芯片供应或成瓶颈。部分电力公司拟提价以应对AI需求。
数据中心正在消耗越来越多的能源，以满足人工智能日益增长的需求。然而，一些对未来需求的预测表明，所需的硬件数量可能会超出全球芯片制造商的供应能力，据一家环保非营利组织表示。
关于人工智能数据中心能耗的警告声日益增多。德勤洞察（Deloitte Insights）最近的一份报告估计，到2035年，美国数据中心所需的总电力将增加五倍。咨询公司贝恩公司（Bain & Company）则建议公用事业公司改革运营方式，以支持能源资源的快速扩展。
数据中心正在消耗越来越多的能源以满足人工智能不断增长的需求，但一些对未来需求的估计表明，所需的硬件数量将超出全球芯片制造商的供应能力，据一家环保非营利组织表示。
但如果这些预测被夸大了呢？如果电力公司大量投资于额外的发电和输电基础设施，但数据中心的增长远未达到预期水平，那么扩建的成本将不得不由其他客户承担。
因此，美国环保非营利组织南方环境保护法律中心（Southern Environmental Law Center，SELC）委托伦敦经济国际公司（London Economics International，LEI）进行了一项分析，LEI是一家专注于能源和基础设施的专业服务公司。该报告可以在这里找到[PDF]。
LEI发现，预测数据中心未来电力需求存在许多不确定性，并导致对需求的高估。例如，它指出数据中心建设者经常在不同的法律管辖区重复请求将特定设施连接到电网，这可能导致重复计算。
但真正的关键点是？可能根本没有足够的芯片来支持最初预测的大规模人工智能建设。如果数据中心无法建成，那么多余的能源容量也就不会需要。
作者声称，如果美国2025年至2030年间所有预测的数据中心项目都得以实施，那么将需要全球AI芯片供应增长的90%才能满足美国市场的需求。
该报告称，这种情景是不现实的，因为目前美国仅占全球半导体芯片需求的一半以下。同时，世界其他地区也在预计强劲增长，以满足自身的数据中心需求。
LEI的方法是汇总尽可能多的美国区域传输组织、独立系统运营商和平衡机构发布的数据中心需求预测，并从每个预测中选取最保守的估计。
然后，它从这些数据中心需求数据倒推，估算出对半导体的需求。报告指出，这些半导体数据并不是最终确定的，而更像是对增长预测规模的一种“合理性检查”。
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该报告得出结论称，美国数据中心电力负荷增长的预测充满不确定性，且高估需求的风险大于低估风险——如果预测错误，对能源公司的现有客户来说可能会付出高昂代价。
与此同时，据各种报道，一些美国电力公司已经计划因这些烦人的数据中心而提高消费者的电价。
《金融时报》报道称，服务纽约和马萨诸塞州用户的国家电网（National Grid）将每月电价提高50美元，而印第安纳北部公共电力公司（Northern Indiana Public Service Company）则每位客户每月提高23美元。
路透社报道，服务于东海岸附近多个州的PJM互联公司（PJM Interconnection）将在今年夏天将电费提高超过20%。其覆盖区域包括弗吉尼亚州，这是拥有全球数据中心容量最集中地区的地区。
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