员工 AI 代理采用：在应对挑战的同时实现收益最大化

快速阅读: 据《VentureBeat 公司》称，AI推动人机协作，企业需聚焦关键领域，重塑流程，提升效率。研究显示AI可提高生产力与质量。克服采用障碍需培训、激励与流程优化。

尽管代理型人工智能无疑标志着人机交互的一个转折点，从工具使用转向协作，下一步是整合这些代理并真正实现价值。在VentureBeat的Transform 2025会议上，波士顿咨询公司（BCG）的管理合伙人兼高级合伙人马修·克罗普提出了一个关于工作流程进化、员工采用和组织变革的行动计划。“那些处于这一曲线顶端的公司——我们称之为未来构建型企业，也就是最成熟的公司——已经看到了显著的成果：收入增长1.5倍，股东价值提高1.8倍，”克罗普说。“这里确实有价值，但我们还处于早期阶段。”

要利用AI和代理来创造价值，公司需要确定重点，采用部署、重塑和创新的框架。AI已经在每个企业中被部署，并将在未来几年内拥有代理。但如果你给员工一个聊天机器人，你并没有改变工作的完成方式。你必须重新思考工作，并通过识别哪些人类工作可以自动化来重塑职能、部门和工作流程。

“我们现在建议公司专注于你的三个或四个关键领域。如果你有一个大型客户支持组织，你应该在客户支持中应用AI。这将产生巨大影响。如果你有一个大型工程组织，你应该使用像Windsurf这样的工具来重塑你进行工程和软件开发的方式。”

创新仍处于非常早期阶段，但企业应该考虑如何利用AI的创造力、推理和规划能力。看看你的服务和产品以及与客户的互动方式：能否利用这些能力进行重新设计？例如，美妆公司欧莱雅推出了一个AI虚拟美容顾问，以超越他们的零售场所扩展这项专属服务，重新定义了他们大规模与客户互动的方式。

超越基本用例的思考同样重要的是思考AI如何改变你的业务。过去几年里，人们一直在关注通过取代员工来降低成本，但这并不是全局思维。AI会放大你现有的员工，大幅提高他们的生产力。

“这就是我们在软件开发中看到的情况，”他说。“我认为我们不会看到公司裁员软件开发人员。我们将看到软件公司所构建的能力和功能数量出现巨大爆炸式增长。”

根据波士顿咨询公司与哈佛大学、沃顿商学院和麻省理工学院进行的一项研究，他们让750名知识工作者在有无生成式AI的情况下撰写商业和营销计划。使用GPT4的参与者完成速度提高了25%，完成了15%更多的任务，产出质量提升了40%。当给予LLM时，基准测试中的低绩效者表现得和高绩效者一样好。“它提升了每个人的绩效，这非常强大，因为在大多数组织中，新加入的人比经验丰富的员工效率低，”他说。“它能够提升技能水平。”

AI还可以超越人类规模，甚至打开以前不可能的新应用。例如，在医疗领域，患者术前和术后随访由护士进行，显著改善了结果，但实施这种做法一直成本高昂——直到AI护理助手的出现，使得大量患者都能承担这项任务。

克服最大的障碍：采用

虽然这些工具非常好，但人们并没有使用它们。波士顿咨询公司跟踪了一家约有10,000名软件工程师的组织对GitHub Copilot的采用情况和生产率指标。在四个月内，排名前5%的工程师生产力翻了一番，而60%的工程师没有任何改进，因为他们根本没有采用这个工具。

为什么人类不愿意采用？有三个原因。第一是缺乏认知。第二是习惯惯性。第三是身份认同危机，这是最难克服的。开发人员会问：“如果这个AI能为我写代码，那我是谁？我的价值是什么？”“这将是未来三到五年真正的挑战，”克罗普说。“就是让人们使用这些代理。”

克服抵触情绪的策略

有一些有价值的办法可以克服这些挑战。自然地，选择合适的工具是第一步，并通过培训让他们明确地与工作方式结合。同时，对于那些积极使用工具的员工，测量并庆祝他们的采用情况也很关键，这样其他人就会开始意识到他们也需要加入这个浪潮。

另一个重要的步骤是通过资源限制推动变革——这意味着减少资源，迫使员工在更少的资源下做更多事情。同时，与一线员工一起重新设计工作流程至关重要。不要仅关注可自动化的重复任务——识别人类带来价值的部分。

“我们减少了繁重的工作，最大化了乐趣，”克罗普说。“我们打造了一个更加高效的工作流程，一个更加高效的公司，一个更加高效的劳动力队伍，以及人们愿意从事的工作。”

(以上内容均由Ai生成)