使用 Arma Igim 2.1 框架掌握信息治理 – 第 3 部分：实施框架

快速阅读: 《国家法律评论》消息，ARMA IGIM框架强调流程、能力与工具、信息生命周期管理。标准化流程确保AI数据准确，权限控制防止数据滥用，数据保留计划提升模型可信度。

上周，我们概述了建立强大IG计划的基础要素。现在，既然您已经打好了基础，是时候让您的IG计划付诸实践了。ARMA IGIM框架强调在三个关键领域进行操作执行：流程框架、能力与工具、信息生命周期管理。这些领域是您的框架与AI系统实际交互的地方，确保像机器学习模型这样的工具能够使用清晰、结构化的数据。

1. 流程框架
您的流程框架建立了统一的政策、角色和问责机制。对于AI来说，拥有标准化的流程可以确保模型产生可靠的结果。

AI实施的关键因素：
如果没有标准化的流程，AI系统可能会误解数据。例如，数据集中的命名规范不一致会导致分析或预测出现偏差。

可操作建议：
制定一项政策，要求对所有进入的数据进行元数据标签，以提高AI模型的可访问性。

2. 能力与工具
能力与工具指的是推动您的IG计划的工具和技术。AI工具的质量取决于它们所连接的系统。

AI实施的关键因素：
基于角色的权限控制可以防止敏感数据在AI训练中被不当使用，而元数据管理则提高了训练数据集的可搜索性。

例子：
一家零售公司为其电商平台配备了AI产品推荐功能。通过集成基于IGIM的策略，他们在访问控制和元数据方面设定了规范，确保只有准确且授权的数据才用于算法中。

3. 信息生命周期管理
AI依赖于在其生命周期中不断变化的数据——从创建到处置。信息生命周期管理确保过时或错误的数据不会损害AI工具。

AI实施的关键因素：
通过定义数据保留计划，组织可以确保AI模型使用相关数据进行训练，从而减少错误并提高输出结果的可信度。

下周，我们将讨论如何维持您的IG计划，实现与AI的持续创新。

现在您可以做什么？确保您的数据政策、工具和生命周期管理方案相协调，以支持您的AI驱动计划。

(以上内容均由Ai生成)