从控制面板到决策：AWS 如何大规模转变数据访问
快速阅读: 据《硅角度》称，交互式数据洞察重塑企业决策，亚马逊QuickSight通过自然语言和AI提升分析效率，助力企业敏捷决策。
交互式数据洞察正在迅速重新定义企业如何做出决策，将静态仪表板转变为实时指导行动的动态工具。随着企业需求超越传统商业智能能力，像亚马逊QuickSight这样的平台正以更加直观和易用的方式介入。QuickSight将易于使用与强大的分析功能相结合——使任何技能水平的用户都能深入数据、探索趋势，并通过自然语言提出复杂的问题。根据乔瑟·昆纳卡尔（如图）所述，他是亚马逊网络服务公司（Amazon Web Services Inc.）亚马逊QuickSight的总监，结果是为从一线运营到高管战略会议的重要决策提供了一条更智能、更快的路径。AWS的乔瑟·昆纳卡尔与theCUBE讨论了交互式数据洞察的变革力量。
“我们已经拥有QuickSight多年，这是我们原生云的商业智能产品，”昆纳卡尔说。“它从仪表板到精确到像素的报告，再到可以嵌入您自己产品的分析，应有尽有。在QuickSight中，我们在2021年推出了Q，这是一个自然语言接口，允许您向您的数据提问。过去几年中，我们引入了更大范围的Q服务，包括Q Developer，这有助于开发者更快、更好地编写代码，尤其是在生成式人工智能进入之后。”
昆纳卡尔在theCUBE上与约翰·弗里尔进行了独家直播，这是硅谷新闻媒体（SiliconANGLE Media）的直播工作室。他们讨论了AWS如何在交互式数据洞察方面引领潮流。
将交互式数据洞察嵌入当今敏捷的企业世界
亚马逊QuickSight显著提升了交互式数据洞察，使组织能够更快、更聪明地做出决策。通过将静态报告转化为动态的实时决策工具，QuickSight为企业提供了人工智能驱动且易于访问的商业智能，昆纳卡尔指出。这推动了更大的敏捷性、创新性和响应能力。
“Whole Foods最近切换到了QuickSight，他们确实有店经理，大约有25,000名用户分布在他们的门店中，”他说。“这些人需要访问仪表板，他们需要快速查看数据，并且在特定级别上获得访问权限。关键在于你有一个易于使用的界面，无需登录控制台，你可以去提问。你有Q Business（Q企业版），可以让你对非结构化数据进行查询。有很多企业知识不在数据库、数据仓库或数据湖中。生成式人工智能使得解锁这些价值成为可能。”
QuickSight通过让所有技术水平的用户都能访问商业智能来实现数据民主化。据昆纳卡尔所说，这种广泛的可访问性促进了更快的决策、更聪明的战略以及更具敏捷性和洞察力的企业。
“我们早在很久以前就开始使用QuickSight的一个原因是客户的一个问题：他们如何将洞察力扩展到每个用户？”他说。“数据和洞察力不仅仅是给CEO或经理的，而是给每个用户的，因为每个用户都需要知道‘嘿，发生了什么？我还有多少库存？我需要做什么？’这在传统产品中尤其困难，特别是在商业智能领域，因为这些产品都是基于某种服务器构建的。”
亚马逊Q在QuickSight中的情景功能
通过利用自主代理AI来显著提升用户体验，使数据探索更加直观、主动和上下文相关。根据昆纳卡尔的说法，这些情景是引导工作流程，围绕特定业务问题提供预建的上下文，例如“为什么上季度销售额下降？”从而帮助用户快速发现可操作的见解。
“我们推出了一种叫做情景的功能，这是我们在生成式商业智能方面的进展之一。这引起了大量客户的兴趣，我们也做了很多其他事情，”他说。“有了情景，我们引入了自主代理AI，让用户可以提出这个问题并继续下去。所以，让Q和系统思考这个问题，然后回来给出一个计划，再逐步解决。”
以下是完整的视频采访，是硅谷新闻媒体和theCUBE对AWS半年度领导峰会的报道的一部分：
照片：硅谷新闻媒体
约翰·弗里尔，硅谷新闻媒体联合创始人的一段话：
照片：硅谷新闻媒体
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(以上内容均由Ai生成)
