云、AI 使 Zero Trust 方法变得至关重要

快速阅读: 《印度时报》消息，布拉格：传统网络安全模式已不适用，因员工分散工作。零信任原则强调始终验证用户、设备和连接。Zscaler利用AI分析数据，提前发现威胁。

布拉格：随着网络威胁变得越来越复杂，越来越多的员工在传统办公室边界之外工作，传统的网络安全模式——即系统内部的任何人都会被默认信任——已经不再足够。
传统上，安全措施就像“城堡和护城河”一样：一旦进入企业网络（城堡），你就会被信任，而护城河（防火墙和外围防御）则阻挡外来者。但正如网络安全公司Zscaler的印度出生创始人兼首席执行官Jay Chaudhry所解释的那样，这种模式在当今以云为主的世界中已经不再适用，因为用户不再局限于一个物理位置。
在这种新模式下，Chaudhry表示，没有人可以自由地在系统内部游荡。“我们只将他们引导至他们被授权的会议室，完成后就将他们送出。护城河的策略已经不再有效，”他在Zscaler组织的年度网络安全活动Zenith Live 2025的主题演讲中解释道。
因为黑客可以利用人工智能来试图入侵系统。零信任原则是：不信任任何人，始终验证——无论是用户、设备还是连接。
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“数据无处不在。我们为全球超过5000万用户提供服务——员工通过我们的安全平台使用Salesforce、Microsoft 365、SAP、LinkedIn和YouTube等工具，”Chaudhry说道。“把我们看作是一个安全节点：我们会记录所有操作——谁在何时何地访问了什么。”
这些数字记录就像电子日志，使我们能够捕捉到恶意活动的早期迹象。我们每天处理大约5000亿次交易，生成500万亿个数据点——即五百万亿。
分析如此庞大的数据量就像是大海捞针。这就是生成式AI的作用——发现异常并支持像漏洞预测这样的工具，在威胁发生之前阻止它们，”Chaudhry说道。
然后你可以将其与智能架构结合，就可以拥有自动修复、自主安全系统，”他说。
这些数据可能会进入模型的训练集。
“我们可以看到我们的客户与比如说一个助手之间的互动。我们可以使用语言模型来查看提示内容，判断它是纯文本，还是源代码，或者是否有恶意意图或不当内容，”Tee说道。

(以上内容均由Ai生成)