全球新闻编辑室无国界：AI 如何重塑新闻业

快速阅读: 据《阿曼观察家》最新报道，人工智能重塑新闻业，提升效率并促进全球协作。人类判断仍为核心，未来新闻依赖技术与人工结合。

点击此处下载《记者》电子杂志完整版 https://www.omanobserver.om/pdf/2025/07/02/omandailyobserver-20250702-2.pdf?ts=001014 在我担任阿曼观察者报数字新闻编辑的十四年里，曾先后在路透社和印度时报工作过，我见证了无数技术变革。然而，没有哪一项变革能与过去一年由人工智能工具带来的转变相提并论。曾经需要数小时手动筛选、事实核查和排版的工作，如今只需几分钟就能完成，使我们的团队能够专注于更深层次的故事讲述和受众互动。

这场革命并非孤立发生。在全球范围内，主要新闻机构正在通过数据分析师、跨国合作和AI驱动工具的结合方式重新构想新闻业。

无国界的新闻室崛起

以路透社班加罗尔中心为例（我曾在那工作五年），它展示了这一新范式——如今，这是全球最大的新闻室，成为AI驱动新闻的中心。这种战略方法使得全天候新闻报道无需任何单一地点进行夜班工作，同时促进了专业技能中心的发展，使整个组织受益。

“我们坚决致力于在AI辅助工作中保持人类在循环中参与。”汤姆森路透社班加罗尔分社负责人欧文·罗查解释道。这种技术进步与编辑判断之间的平衡，与我在阿曼观察者报的经历相符，我们在采用AI工具的同时，始终保持严格的编辑标准。

实时新闻传递的变革

通过AI的整合，新闻传递的速度大幅加快。路透社的Speed团队每月发布约10万条商业新闻警报，现在使用一种名为Fact Genie（事实精灵）的AI工具，可以在几秒钟内扫描文档并建议具有新闻价值的警报。这使得记者能够在收到信息后六秒内发布初步警报——这对金融市场和突发新闻来说是一个颠覆性变化。

其他机构也实施了类似的工具，帮助他们更高效地处理新闻稿和政府声明，确保我们的读者比以往任何时候都能更快地获得准确的信息。节省下来的时间让记者能够进行更多采访并提供更深入的背景——这些是AI无法复制的元素。

跨职能协作

美联社通过其地方新闻AI计划展示了大型组织如何与小型新闻室分享AI能力。与五个地方新闻室合作，美联社开发了定制解决方案，从自动天气警报到城市委员会会议的AI辅助转录。

这种协作方法不仅限于技术共享。路透社率先采用“配对提示”（Pair Prompting），即记者和数据科学家共同开发有效的AI解决方案。结果是真正服务于新闻需求的技术，而不是迫使新闻室适应僵化的系统。

美联社通过其地方新闻AI计划展示了大型组织如何与小型新闻室分享AI能力。与五个地方新闻室合作，美联社开发了定制解决方案，从自动天气警报到城市委员会会议的AI辅助转录。

人类因素依然至关重要

尽管有这些技术进步，研究始终表明，人类监督仍然至关重要。研究人员在BBC新闻室中的经验强调，无论是一份AI生成的新闻发布会摘要，还是对数据集的分析，AI工具都需要记者确保准确性。

在我日常负责社交媒体内容和视频制作的工作中，我发现AI工具在生成初稿和识别热门话题方面表现出色，但它们无法取代多年新闻经验与文化理解所带来的编辑判断。

未来是协作的

展望未来，最成功的新闻机构将是那些拥抱无国界方法的机构——地理边界变得不那么重要，信息持续流动，专业知识在全球范围内共享，而人类判断仍居核心地位。

对于像我这样的编辑来说，这意味着继续提升技能，同时坚持新闻的基本原则。工具可能会变化，但在这个无国界的全球新闻室新时代，我们对准确性、公平性和有意义故事讲述的承诺始终如一。

(以上内容均由Ai生成)