Sensifai 通过使用 AI 检测“看不见的”免疫活动来预防
快速阅读: 据《长寿技术》称，加拿大-以色列初创公司Sensifai Health推出AI平台，利用可穿戴设备预测炎症，提升慢性病管理。该技术已在《柳叶刀》验证，可提前预警，减少住院。
第一时间在WhatsApp上获取长寿资讯。一家初创公司利用消费者可穿戴设备的数据，预测与慢性疾病相关的炎症爆发。
加拿大-以色列合资健康科技初创公司Sensifai Health（赛西法健康）正式公开，推出了一款人工智能驱动的预防医学平台，可在症状出现前检测全身性炎症。这家位于蒙特利尔的公司声称，它已经开发出首个“临床验证”的技术，仅使用消费级可穿戴健康追踪设备的数据即可识别早期免疫信号，无需针头或附加设备。
该AI系统经过二十亿个数据点的训练，在预测炎症峰值方面达到了很高的准确率。Sensifai的AI系统使用日常可穿戴设备如智能手表和其他健康追踪器的数据，来检测原本不可见的免疫活动。该公司透露，其技术已在一项发表于《柳叶刀数字健康》的同行评审研究中得到验证，展示了在暴露于活减毒流感疫苗的健康患者中预测炎症爆发的90%灵敏度。
加拿大-以色列合资健康科技初创公司Sensifai Health（赛西法健康）正式公开，推出了一款人工智能驱动的预防医学平台，可在症状出现前检测全身性炎症。这家位于蒙特利尔的公司声称，它已经开发出首个“临床验证”的技术，仅使用消费级可穿戴健康追踪设备的数据即可识别早期免疫信号，无需针头或附加设备。
Sensifai平台起源于麦吉尔大学医疗中心的研究，持续分析非主动生理数据，生成个性化的复合炎症评分，可用于提醒个人和临床医生。该系统旨在实现早期干预，以防止重大健康事件并显著减少住院人数。
加拿大-以色列合资健康科技初创公司Sensifai Health（赛西法健康）正式公开，推出了一款人工智能驱动的预防医学平台，可在症状出现前检测全身性炎症。这家位于蒙特利尔的公司声称，它已经开发出首个“临床验证”的技术，仅使用消费级可穿戴健康追踪设备的数据即可识别早期免疫信号，无需针头或附加设备。
Sensifai的最初重点是慢性阻塞性肺病（COPD），这是全球第三大死亡原因。该公司声称，其技术已显示出通过在临床症状出现前识别发作，可防止该疾病相关的一半住院率。
该技术适用于临床护理和消费者健康领域，支持与现有医疗基础设施、数字健康平台、药物研发和可穿戴生态系统进行集成。最终，该公司旨在帮助推动从被动医疗向主动医疗的转变，并声称其平台的潜力远不止于COPD，还涵盖一系列需要在无症状阶段进行干预的慢性疾病领域。
通过针对疾病进展的“隐性阶段”——此时干预最有效——Sensifai旨在改善患者的预后，同时为医疗系统带来可衡量的成本节约。
“我们正在将医疗保健的‘暗物质’（指未被充分利用的医疗资源）货币化，即一个隐性阶段，在这里及时干预可以避免数十亿美元的后续成本，而且我们是在家中早期进行的。”Sensifai联合创始人兼首席执行官阿米尔·哈迪德表示。“这不是为了人工智能而人工智能；这是你能用减少的住院人数来衡量的投资回报。”
这家初创公司正在与Altesa Biosciences合作，探索早期免疫检测如何指导抗病毒治疗的及时使用。
“Sensifai的平台将为患者提供一个简单的工具，承诺改善他们的生活质量和健康结果。”Altesa首席执行官布雷特·吉罗尔表示，他曾任美国卫生助理部长。“对于支付者和患者而言，这个平台可能会带来颠覆性的改变。”
Sensifai还透露，它已获得由Glen Ventures和Eurêka投资基金牵头的未公开初期投资。
“这不仅仅是一家其他的AI健康公司，它是一个重新定义我们在疾病过程中何时以及如何干预的平台。”Glen Ventures的塞缪尔·奥哈扬表示。
照片：YuriArcursPeopleimages/Envato
(以上内容均由Ai生成)
