阿斯顿大学博士生开发模型，帮助企业更好地了解在线客户情绪

快速阅读: 据《阿斯顿大学》称，阿斯顿大学博士生徐艾瑞尔开发出一种新型情感分析模型，结合多视角学习与XAI技术，能精准识别情绪，助力企业更好决策。

千问艾瑞尔·徐博士，博士生
千问艾瑞尔·徐博士开发了一种特殊的计算机程序，可以准确识别情绪。
情感分析模型结合了多视角学习和可解释人工智能（XAI）。
希望企业能够根据人们在网络上的言论做出更好的决策。
阿斯顿大学的一名博士生提出了一种新的方法，通过分析人们在社交媒体上使用的文本和表情符号来了解他们的情绪。
研究情感分析模型的千问艾瑞尔·徐博士开发了一种特殊的计算机程序，这种程序能准确识别情绪，使企业更容易理解客户情绪并紧跟快速变化的数字趋势。
阿斯顿大学的一名博士生提出了一种新的方法，通过分析人们在社交媒体上使用的文本和表情符号来了解他们的情绪。
情感分析模型是一种算法，它通过分析文本来确定情感是积极的、消极的还是中性的。它是通过查看人们使用的词语和表情符号来实现这一点的。这些模型分析客户对产品的看法，分析反馈并建立潜在的社交媒体趋势。
该模型结合了多视角学习和可解释人工智能（XAI），增强了高风险场景下的情感分析准确性与可解释性。它将表情符号与文本相结合，提供更深入的情感洞察，填补了情感分析中的空白，通过模拟真实的表情符号使用，帮助企业在基于人们在网络上的言论做出更好的决策。
情感分析模型是一种算法，它通过分析文本来确定情感是积极的、消极的或是中性的。它是通过查看人们使用的词语和表情符号来实现这一点的。这些模型分析客户对产品的看法，分析反馈并建立潜在的社交媒体趋势。
千问艾瑞尔·徐博士表示：
“这个新模型需要非常少的数据预处理，使其在分析大数据集时快速且精确。这对希望紧跟快速变化的数字趋势的企业来说非常有益。在快速变化的商业环境中，了解市场趋势和客户需求，尤其是在实时情况下，比以往任何时候都更加重要。我期待看到这项工作在现实世界中的应用，并期待进一步推动情感分析领域的发展。”
阿斯顿大学商业分析教授维克托·张表示：
“艾瑞尔的研究体现了我们阿斯顿大学博士生所进行的前沿而有影响力的工作。这项研究与阿斯顿大学致力于通过其2029年研究卓越框架（REF）和阿斯顿2030战略提供高质量、实用的研究紧密一致。艾瑞尔的谷歌学术引用现已超过1000次，并在权威期刊上发表了大量文章。她被同行视为一位年轻的新星。她创新的情感分析方法有可能改变从市场营销、客户服务到公共政策等多个领域的决策。我们已就这项研究进行了两年的讨论，对她取得的成就感到非常自豪。”
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在辉煌历史的基础上，我们正在迅速变化的世界中重新定义自己在第四次工业革命及未来的作用。

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