联想的 AI 堆栈能否帮助企业自信地扩展 AI？
快速阅读: 《Futurum 研究》消息，分析师尼克·帕蒂恩斯指出，联想推出混合AI解决方案，涵盖硬件、服务和行业方案，助力企业加速AI部署。与NVIDIA、IBM等合作，提升ROI与员工准备度。
分析师：尼克·帕蒂恩斯 发布日期：2025年7月
联想的混合人工智能优势产品组合扩展汇集了新的AI就绪硬件、咨询服务和经验证的行业定制化解决方案，以帮助企业在大规模部署人工智能时加速价值实现。
文章内容包括：
– 联想推出了人工智能采用与变革管理服务，以解决员工准备情况并提高人工智能投资回报率。
– ThinkSystem SR680a V4服务器的发布以及基于SR675 V3架构的两个新平台，与IBM和思科的集成。
– 四个针对酒店业、工作场所安全、零售和制造业的混合人工智能优势解决方案包。
– 与NVIDIA、IBM和思科的扩大战略合作，以支持混合人工智能系统的部署。
最新动态：
联想推出其混合人工智能优势系列的重大升级，推出了一整套人工智能就绪服务器、捆绑解决方案和专家咨询服务。这些新工具旨在帮助企业依托快速基础设施和针对不同行业的集成合作伙伴解决方案来构建和扩展混合人工智能系统。
更新包括搭载NVIDIA Blackwell B200 GPU和Intel Xeon 6芯片的ThinkSystem SR680a V4。联想还推出了基于思科Nexus交换机和IBM watsonx的新系统，以及培训服务以提升团队技能并加快人工智能部署。公司还为酒店业、安全、零售和质量控制行业推出了四个新的解决方案包。
联想的人工智能堆栈能否帮助企业有信心地扩展人工智能？
分析师观点：
联想扩展其混合人工智能优势的举措旨在解决企业关注的问题，如获得投资回报、团队准备情况以及在现实世界中使用人工智能的障碍。预计到2025年，人工智能预算将达到IT支出的20%，许多组织仍在努力突破小规模实验阶段。联想的新全栈式方法旨在超越试点项目，转向实际的日常人工智能应用。通过结合升级后的基础设施、即用型软件和培训服务，联想正在成为企业人工智能领域的有力竞争者。
结构化服务加速采用和投资回报率（ROI）
联想全球首席信息官指南发现，大约三分之二的公司尚未看到人工智能投资的稳固回报，近一半的员工没有得到足够的培训。其新的人工智能采用与变革管理服务旨在改善这一状况。这些服务评估公司的准备情况，制定关键角色，并提供个性化支持。该系列产品包括AI人员准备度评估、角色特定培训和Copilot采用计划等工具。每种工具都旨在减少抵触情绪，帮助团队顺利使用生成式人工智能工具。通过增加治理规划和文化变革指导等功能，联想确保公司在将人工智能融入日常运营时得到充分支持。这些服务是联想更广泛计划的核心，旨在将人工智能转化为全面提升生产力的东西。
面向可扩展人工智能的新计算系统
联想基础设施更新的核心是ThinkSystem SR680a V4。它采用风冷技术，配备Intel Xeon 6 CPU和八个NVIDIA Blackwell B200 GPU，全部通过NVLink连接。该服务器还配备了八个NVIDIA BlueField-3 DPUs和SuperNICs，使得人工智能模型推理速度提高11倍，计算能力增加了七倍。它可以处理从训练和模拟到实时推理的各种任务。联想还宣布了另外两个基于SR675 V3的系统——一个结合思科Nexus交换机和NVIDIA Spectrum-X，网络速度提高了1.6倍；另一个优化用于IBM watsonx Red Hat OpenShift软件，采用液冷设计。这些系统共同为企业提供了多种可扩展的基础架构选项，旨在支持各种AI工作负载在多样化的部署环境中运行。
具有成熟应用案例的垂直行业人工智能解决方案
联想推出了四个针对酒店业、安全、零售和制造业的新人工智能解决方案包。酒店解决方案由Centific和NVIDIA开发，有助于实时提供个性化服务并提高运营效率。安全捆绑包利用Avathon视觉AI和NVIDIA技术，通过现有监控摄像头监测个人防护装备合规性。在零售和公共场所，联想与WaitTime和英特尔合作，提供人群追踪工具，在一些地点提升了高达30%的顾客满意度。对于制造业，联想与Trifork和NVIDIA合作推出的解决方案包可以检测产品缺陷，并利用实时传感器数据进行现场人工智能再训练。所有这些解决方案包都经过预先测试，可以直接部署，帮助企业跳过通常设置人工智能时遇到的延迟和问题。
战略合作伙伴关系提供集成生态系统
联想最新的产品围绕与思科、NVIDIA和IBM的紧密合作关系构建，创建了一个完全连接的人工智能环境。与思科合作的混合人工智能平台结合思科Nexus交换机和NVIDIA GPU，为客户提供了适用于新旧环境的标准设计。优化用于IBM watsonx的平台结合Red Hat OpenShift、NVIDIA工具和联想SR675服务器，以支持生成式人工智能模型的更快开发和治理。通过这些联盟，联想为企业提供了一个统一的解决方案，将计算、网络和软件整合在一个包中，帮助他们更快、更少摩擦地启动人工智能。
值得关注的：
– 企业必须克服员工准备方面的持续差距，尤其是在扩大像Copilot这样的工具使用方面，才能充分利用联想的混合人工智能服务。
– 尽管经过预验证，垂直行业特定的人工智能解决方案包仍需要持续的性能调优和集成监督，以适应不同的客户环境。
– 企业必须克服员工准备方面的持续差距，尤其是在扩大像Copilot这样的工具使用方面，才能充分利用联想的混合人工智能服务。
– ThinkSystem SR680a V4和SR675 V3平台的采用取决于在实际大型语言模型工作负载中证明持续的性能改进。
– 联想在这些人工智能工厂部署中的成功可能取决于其战略合作伙伴关系的执行和客户对集成端到端人工智能堆栈的需求。
查看联想网站上关于联想混合人工智能优势产品组合扩展的完整新闻稿。
免责声明：Futurum是一家研究和咨询公司，与许多科技公司（包括本文提到的公司）有或曾有研究、分析和咨询服务的合作。作者不持有本文提到的任何公司的股权。
本文中的分析和观点仅属于分析师个人，数据和其他可能用于验证的信息并非Futurum整体的观点。
其他来自Futurum的见解：
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作者信息
尼克·帕蒂恩斯
尼克·帕蒂恩斯是The Futurum Group人工智能平台副总裁兼实践负责人。尼克是人工智能开发、部署和采用方面的思想领袖，他研究这一领域已有25年。在加入Futurum之前，尼克是S&P全球市场情报公司的高级分析师，负责451 Research对数据、人工智能、分析、信息安全和风险的覆盖。尼克通过2019年收购451 Research而加入S&P全球市场情报，451 Research是尼克于1999年共同创立的先驱性分析公司。他是广受追捧的演讲者和顾问，以其在人工智能采用驱动因素、行业用例以及其开发和部署背后的基础设施方面的专业知识而闻名。尼克曾在Recommind（现为OpenText的一部分）担任三年产品营销负责人，这是一家基于机器学习的电子发现软件公司。尼克位于伦敦。
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