联合国教科文组织研究表明，较短的提示可能会使 AI 能源使用量减少 90%

快速阅读: 据《国际新闻》最新报道，联合国教科文组织报告指出，缩短AI查询和使用专用模型可减少90%能耗。AI发展带来能源压力，科技公司正推出小型模型应对。

这幅插图拍摄于2023年3月31日，上面出现了“人工智能”一词。——路透社

随着“人工智能造福全球”（AI for Good）峰会于日内瓦拉开帷幕，联合国教科文组织周二发布的一项新研究指出，人工智能这一迅速扩展的领域面临一个关键挑战：其巨大的能耗。

报告建议，一个看似简单的解决方案——提出更简短的问题——可以大幅减少人工智能的环境影响。

根据联合国教科文组织的说法，更简洁的查询和使用专门的人工智能模型相结合，有可能在不牺牲效果的情况下将人工智能的能耗降低多达90%。

报告建议，一个看似简单的解决方案——提出更简短的问题——可以大幅减少人工智能的环境影响。

这一发现正值人们对流行生成式人工智能应用的电力需求日益担忧之际。

这也紧随OpenAI公司首席执行官山姆·阿尔特曼最近披露的言论之后，他表示，每次向ChatGPT发送的请求平均消耗0.34瓦时的电能，这相当于谷歌搜索的10到70倍。

由于ChatGPT每天收到大约十亿次请求，这意味着每年耗电量达到310吉瓦时，相当于埃塞俄比亚三百万人口的年用电量。

此外，联合国教科文组织计算出，随着生成式人工智能工具越来越多地融入日常生活，人工智能的能源需求每100天就会翻一番。

该联合国教科文组织报告警告称：“运行这些模型所需的计算能力快速增长，正在对全球能源系统、水资源和关键矿物造成越来越大的压力，引发了对环境可持续性、公平获取以及有限资源竞争的担忧。”

然而，通过缩短查询或提示的长度，并使用较小的人工智能模型，而不影响效果，该研究能够实现几乎90%的电力消耗减少。

许多像ChatGPT这样的AI模型是通用模型，旨在回答各种各样的问题，这意味着它们必须筛选大量信息来形成和评估回应。

使用更小、更专业的AI模型可以大幅减少生成回应所需的电力。

将提示从300字减少到150字也达到了同样的效果。

由于已意识到能源问题，科技巨头们现在都推出了各自大型语言模型的微型版本，参数更少。

例如，谷歌推出了Gemma，微软推出了Phi-3，而OpenAI推出了GPT-4o mini。法国的AI公司也采取了类似措施，例如Mistral AI推出了Ministral模型。

(以上内容均由Ai生成)