技术检查：创新在行动：AI如何重新布线L&D工作流程

快速阅读: 据《首席学习官杂志》最新报道，AI已融入学习与发展，成为创新工具。它加速内容创作、个性化学习，并重塑教学设计与开发流程。CLOs需思考AI的价值与人类协作，推动智能、包容的学习生态系统。

现实一点说：跟上职场变革就像全职工作一样。对于今天的首席学习官来说，仅仅推出合规培训的日子早已一去不复返。到2025年，学习与发展领导者将成为创新的设计者，他们打造的是敏捷、自动化和人工智能融合的学习生态系统。本季度的科技检查（Tech Check）邀请我们暂停一下，评估并战略性地思考科技将带我们走向何方。因为目标不是更多的工具，而是更智能、更具人性化的学习系统，能够随着业务发展而扩展。

学习与发展中的AI现状：炒作与现实
AI并不是即将到来；它已经落地。根据领英学习的《2025职场趋势报告》，72%的学习与发展专业人士表示AI已经融入他们的工作流程。更为关键的是，41%的人将其列为最重要的创新重点。但让我们摆脱喧嚣。实际上在基层发生了什么？

学习与发展中的AI现状：炒作与现实
这里才是关键：
AI辅助的内容创作工具：像Synthesia、ChatGPT和Genially AI这样的工具正在加速内容的创建，从脚本到视觉效果，时间缩短了一半以上。
自动内容标签：AI工具现在可以根据职位角色、技能框架或目标自动标记内容，让个性化和内容发现变得前所未有的简单。
智能内容映射：像Docebo和Workera这样的平台帮助将学习者的目标与合适的培训路径匹配起来，与绩效指标挂钩。
AI驱动的学习分析：包括反馈情感分析和预测参与度仪表板——真实的数据，快速做出决策。
AI在设计中的应用：从静态内容到动态体验
教学设计不仅借助AI变得更快，而且变得更聪明。我们正从线性开发转向模块化、AI赋能的创意。
以下正在发生变化：
构思与脚本：生成式AI可以通过几个提示快速创建模拟、评估和情景。
故事板：告别空白幻灯片。AI可以帮助设计师快速绘制分支逻辑和学习路径。
情景个性化：想要根据职位、地点或级别定制学习？AI可以个性化路径，依然具备扩展能力。
AI在开发中的应用：重新定义生产流程
在生产方面，AI是我们未曾意识到的共创伙伴。它加快了开发速度而不牺牲创造力。
AI在开发中的应用：重新定义生产流程
快速原型设计：像Adobe Firefly和Canva Magic Media这样的工具可以按需生成素材——告别反复的设计过程。
语音和视频：需要五种语言的配音或一个经过润色的虚拟人物？AI比你的日历更快地说“好的”。
微学习和纳米学习：大型语言模型将长内容转化为合适的培训内容，非常适合忙碌的学习者。
首席学习官应提出的关键问题
AI不能自我领导。学习与发展领导者需要制定路线。以下是四个关键问题来指导你的AI策略：
AI在哪里能创造价值，哪里仍需要人类的参与？
我们的学习与发展团队是否熟悉AI工具和基于提示的操作流程？
我们是否建立了实验与迭代的氛围？
我们可以依赖哪些数据洞察，以及我们如何利用它们？
未来展望：下一步是什么？
让我们摒弃悲观的标题。AI不是来取代我们的，它是来赋能我们的。那些把AI当作设计搭档而非仅仅是新工具的首席学习官，将是那些为组织未来做好准备的人。一个生产力的得力助手。包容性、可访问性和创新的推动者。
未来的重点不是AI与人类之间的对抗。而是AI与人类共同学习。目标不是完美，而是进步。更快的工作流程。更智能的见解。更有意义的学习体验。
让我们摒弃悲观的标题。AI不是来取代我们的，它是来赋能我们的。那些把AI当作设计搭档而非仅仅是新工具的首席学习官，将是那些为组织未来做好准备的人。一个生产力的得力助手。包容性、可访问性和创新的推动者。
结语
当我们进入第三季度时，让我们不要只把它当作一项要完成的任务。这是构建融合AI的学习生态系统的时刻；有目的地、创新地，并且带着一点想象力地重新设计学习。因为学习的未来不是敲门——它已经搬进来了。