技术检查:创新在行动:AI如何重新布线L&D工作流程
快速阅读: 据《首席学习官杂志》最新报道,AI已融入学习与发展,成为创新工具。它加速内容创作、个性化学习,并重塑教学设计与开发流程。CLOs需思考AI的价值与人类协作,推动智能、包容的学习生态系统。
现实一点说:跟上职场变革就像全职工作一样。对于今天的首席学习官来说,仅仅推出合规培训的日子早已一去不复返。到2025年,学习与发展领导者将成为创新的设计者,他们打造的是敏捷、自动化和人工智能融合的学习生态系统。本季度的科技检查(Tech Check)邀请我们暂停一下,评估并战略性地思考科技将带我们走向何方。因为目标不是更多的工具,而是更智能、更具人性化的学习系统,能够随着业务发展而扩展。
学习与发展中的AI现状:炒作与现实
AI并不是即将到来;它已经落地。根据领英学习的《2025职场趋势报告》,72%的学习与发展专业人士表示AI已经融入他们的工作流程。更为关键的是,41%的人将其列为最重要的创新重点。但让我们摆脱喧嚣。实际上在基层发生了什么?
学习与发展中的AI现状:炒作与现实
这里才是关键:
AI辅助的内容创作工具:像Synthesia、ChatGPT和Genially AI这样的工具正在加速内容的创建,从脚本到视觉效果,时间缩短了一半以上。
自动内容标签:AI工具现在可以根据职位角色、技能框架或目标自动标记内容,让个性化和内容发现变得前所未有的简单。
智能内容映射:像Docebo和Workera这样的平台帮助将学习者的目标与合适的培训路径匹配起来,与绩效指标挂钩。
AI驱动的学习分析:包括反馈情感分析和预测参与度仪表板——真实的数据,快速做出决策。
AI在设计中的应用:从静态内容到动态体验
教学设计不仅借助AI变得更快,而且变得更聪明。我们正从线性开发转向模块化、AI赋能的创意。
以下正在发生变化:
构思与脚本:生成式AI可以通过几个提示快速创建模拟、评估和情景。
故事板:告别空白幻灯片。AI可以帮助设计师快速绘制分支逻辑和学习路径。
情景个性化:想要根据职位、地点或级别定制学习?AI可以个性化路径,依然具备扩展能力。
AI在开发中的应用:重新定义生产流程
在生产方面,AI是我们未曾意识到的共创伙伴。它加快了开发速度而不牺牲创造力。
AI在开发中的应用:重新定义生产流程
快速原型设计:像Adobe Firefly和Canva Magic Media这样的工具可以按需生成素材——告别反复的设计过程。
语音和视频:需要五种语言的配音或一个经过润色的虚拟人物?AI比你的日历更快地说“好的”。
微学习和纳米学习:大型语言模型将长内容转化为合适的培训内容,非常适合忙碌的学习者。
首席学习官应提出的关键问题
AI不能自我领导。学习与发展领导者需要制定路线。以下是四个关键问题来指导你的AI策略:
AI在哪里能创造价值,哪里仍需要人类的参与?
我们的学习与发展团队是否熟悉AI工具和基于提示的操作流程?
我们是否建立了实验与迭代的氛围?
我们可以依赖哪些数据洞察,以及我们如何利用它们?
未来展望:下一步是什么?
让我们摒弃悲观的标题。AI不是来取代我们的,它是来赋能我们的。那些把AI当作设计搭档而非仅仅是新工具的首席学习官,将是那些为组织未来做好准备的人。一个生产力的得力助手。包容性、可访问性和创新的推动者。
未来的重点不是AI与人类之间的对抗。而是AI与人类共同学习。目标不是完美,而是进步。更快的工作流程。更智能的见解。更有意义的学习体验。
让我们摒弃悲观的标题。AI不是来取代我们的,它是来赋能我们的。那些把AI当作设计搭档而非仅仅是新工具的首席学习官,将是那些为组织未来做好准备的人。一个生产力的得力助手。包容性、可访问性和创新的推动者。
结语
当我们进入第三季度时,让我们不要只把它当作一项要完成的任务。这是构建融合AI的学习生态系统的时刻;有目的地、创新地,并且带着一点想象力地重新设计学习。因为学习的未来不是敲门——它已经搬进来了。
(以上内容均由Ai生成)