通过联邦肿瘤分割 （FeTS） 挑战赛，实现医疗保健 AI 算法的公平去中心化基准测试
快速阅读: 《Nature.com》消息，本文感谢多位研究人员及机构的支持，包括赫尔姆霍兹协会、NIH、加拿大健康研究所等，并提及多个资助项目。研究由多种资金支持，涉及多个国家和机构。
我们感谢曼努埃尔·维森法斯和保罗·F·贾格（DKFZ）的有益讨论。本出版物中报告的研究部分由赫尔姆霍兹协会（HA）在“可信赖联邦数据分析”（TFDA）项目（资助编号 ZT-I-O1 4）内资助，同时部分由美国国立卫生研究院（NIH）资助，资助号为 NCI:U01CA242871（负责人：S.巴卡斯）和 NCI:U24CA279629（负责人：S.巴卡斯）。K. Kushibar 持有 Juan de la Cierva 资助，参考编号 FJC2021-047659-I。本工作部分由香港研究资助局项目编号 T45-401/22-N 支持。HT-TUAS 团队部分由芬兰商业部资助，编号 33961/31/2020。他们也感谢 CSC-Puhti 超级计算机在 FeTS 2021 和 2022 期间提供的支持和计算资源。
N. D. Forkert 得到了加拿大健康研究所（CIHR 项目基金 462169）的支持。雅库布·纳莱帕得到了西里西亚技术大学通过“卓越计划—研究大学”项目（基金 02/080/SDU/10-21-01）以及西里西亚技术大学通过维持和发展研究潜力的基金的支持。本出版物中报告的研究部分由 R21EB030209、NIH/NIBIB（负责人：Y.袁）和 UL1TR001433、NIH/NCATS 资助，并得到瓦里安医疗系统公司（美国加利福尼亚州帕洛阿尔托）的研究资助（负责人：Y.袁）。Y.袁还感谢赫伯特和弗洛伦斯·艾弗里/艾弗里信托基金的慷慨支持。
Z.江得到了国家癌症研究所（UG3 CA236536）的支持。H. Mohy-ud-Din 得到了巴基斯坦高等教育委员会的资助，作为国家大数据与云计算中心以及拉合尔大学医学科学学院临床与转化影像实验室的一部分。M. Kozubek 得到了捷克共和国卫生部（基金 NU21-08-00359 和 FNBr-65269705 研究机构的概念性发展）和捷克共和国教育、青年和体育部（项目 LM2023050）的资助。Václav Vybíhal 得到了 MH CZ – DRO（FNBr，65269705）的支持。Y. Gusev 得到了 CCSG 资助编号：NCI P30 CA51008 的支持。
P. Vollmuth 得到了德国研究基金会（DFG，德国研究基金会）- 项目编号 404521405，SFB 1389 – UNITE 胶质母细胞瘤，C02 工作包，以及优先项目 2177 “放射组学：生物医学成像的下一代”（KI 2410/1-1 MA 6340/18-1）的支持。B. Landman 得到了美国国家科学基金会 2040462 的支持。A. Rao 得到了 NIH（R37CA214955-01A1）的支持。A. Falcão 得到了巴西国家科学与技术发展委员会（CNPq）304711/2023-3 的支持。P. Guevara 得到了 ANID-Basal 项目 AFB240002（AC3E）和 FB210017（CENIA）的支持。
本出版物中报告的研究部分由 NSF Convergence Accelerator – D赛道：ImagiQ：医学影像的异步和去中心化联邦学习，资助编号 2040532，以及 R21CA270742（资助期：2020年9月15日至2021年5月31日）资助。Martin Vallières 感谢加拿大 CIFAR 人工智能主席计划的资助。Stuart Currie 从利兹医院慈善机构（9R01/1403）和英国癌症研究（C19942/A28832）的资助中获得工资支持。Kavi Fatania 是由威康信托基金（203914/Z/16/Z）资助的 4ward North 临床博士生。Russell Frood 是由英国癌症研究（RCCCTF-Oct22/100002）资助的临床试验研究员。
本工作部分由美国国立卫生研究院 R01CA233888 和 NCI:U24CA248265 资助。本出版物的内容仅由作者负责，不代表 HA 或 NIH 的官方观点。U. Baid、S. Pati 和 S. Bakas 在他们目前的单位以及在宾夕法尼亚大学费城，美国的 AI2D 中心和 CBICA 中心任职期间，完成了本文中报告的部分工作。
(以上内容均由Ai生成)
