创新如何在 2025 年皇家公主银奖上大获全胜
快速阅读: 《工程管理》消息，爱丁堡大学Themis Prodromakis教授研究忆阻器，提升AI能效，助力航天与脑机接口。Alex Kendall创立Wayve，推动自动驾驶发展。两人均获2025年公主皇家银质奖章。
爱丁堡大学教授Themis Prodromakis，工程学皇家教授及英国皇家工程学院新兴技术主席。他的工作可能通过脑启发的计算机芯片彻底改变人工智能的能源效率，这些芯片还能使更智能的航天器和脑机接口成为可能。2025年公主皇家银质奖章旨在表彰一位早期至中期职业生涯工程师对英国工程领域做出的杰出个人贡献，并实现市场化应用。每年最多颁发四枚奖章。该奖章以学院皇家院士、英国王室成员“公主皇家”（HRH The Princess Royal）的名字命名，以表彰她对倡导工程事业所作出的非凡贡献。
表彰工程领域的领导力与创新学院奖项委员会主席Luke Logan FREng（英国皇家工程院院士）表示：“2025年公主皇家银质奖章的获得者都是各自领域的领军人物。他们凭借创业领导力将前沿研究转化为商业成功。他们还创造了具有多种潜在应用的技术，这些技术将在未来几十年内对创新产生深远影响。”
Alex Kendall：开创自动驾驶的新纪元
Wayve是英国最有价值的深度科技初创公司之一，获得了10亿美元的C轮融资，由软银领投，NVIDIA和微软提供支持。Alex Kendall在2017年完成剑桥大学博士学位后共同创立了这家公司，他开创了一种非传统的自动驾驶汽车方法。在当时整个行业高度依赖基于规则的系统、地图和多个传感器时，他提出了一种不同的愿景，即由深度学习驱动——一个单一神经网络可以从原始数据中学习驾驶而无需人工干预。
Wayve的方法被称为AV2.0，它利用端到端人工智能创建一种通用的驾驶智能，可以适应新的环境。其模型是在其安全驾驶团队收集的数十PB真实世界数据上进行训练的。Wayve在现实驾驶环境和模拟环境中测试其模型。现实世界的测试让AI接触到各种条件，而模拟则能高效地进行大规模验证。使用罕见或未见过的场景的合成数据来训练他们的技术，使其能够在现实世界中安全行驶。
Wayve使用GAIA-2这一先进的生成世界模型来测试这些关键安全场景，如接近碰撞或不可预测的行人行为。自2019年以来，Wayve的自动驾驶汽车一直在伦敦复杂的街道上行驶，由法定要求的安全驾驶员监督。去年，它们扩展到了旧金山，并且还在斯图加特和日本测试这些汽车。该公司计划将其技术授权给汽车制造商，日产将于2027年在其车辆中集成Wayve的AI，以支持驾驶员辅助功能。
将语言带入驾驶舱
工程团队还开发了LINGO，这是第一个在公共道路上进行测试的语言驱动模型。LINGO能够与机器人建立沟通，并能描述其驾驶过程并回答问题。这意味着Wayve的工程师（以及最终的乘客）可以与AI交流，让它解释决策或以特定方式驾驶。Kendall表示：“我认为机器人的未来是我们希望拥有可以委托任务的智能机器，并能够与它们交谈，真正地指示它们以一种安全且符合我们偏好的方式运作。”
他将自动驾驶视为一场更广泛的身体AI革命的起点，应用于机器人、制造和医疗保健等领域。“以一种可以与我们互动的方式将AI引入物理世界，这是真实且可触达的。”Kendall解释道，“我认为这将是我们在一生中经历的最大变革。”
Themis Prodromakis教授：让AI更加可持续
Prodromakis教授因其在忆阻器（memristors）方面的工作而享誉国际。忆阻器是一种模仿大脑的设备，简称记忆电阻器，它将记忆和处理结合在一个组件中。这与传统计算机芯片的工作方式截然不同，传统芯片将数据存储在独立单元中。
“传统计算机芯片通常会从内存中获取数据，将其带入处理单元，做一些计算，然后将结果带回内存存储。”Prodromakis教授解释道。这个过程消耗更多的能量并减慢计算速度。忆阻器以一种更接近人类大脑的方式处理信息——高效、并行且能耗极低。
预计到2030年，数据中心的全球电力需求将翻倍，因此这种系统提供了一个有前景的解决方案，可能彻底改变人工智能的能源效率。
拓展脑启发硬件的边界：遇见“忆阻器之父”
自2010年在伯克利大学担任访问教授期间遇到Leon Chua以来，Prodromakis教授一直致力于这项技术。Chua被广泛认为是“忆阻器之父”，早在1971年就在理论层面开始了他的研究。当Themis回到英国后，他在帝国理工学院的实验室里开始制作和测试他的早期忆阻器。他的工作已经产生了全球影响。
他的衍生公司ArC Instruments开发的测试工具现在已被全球26个国家的300多个实验室使用。这些工具加速了下一代半导体技术的发展，帮助忆阻器更接近商业化应用。Prodromakis教授的忆阻器也兼容现有的CMOS制造工艺，使其更容易集成到现有芯片生产线中。这种兼容性吸引了包括台积电（TSMC）和意法半导体（ST Microelectronics）在内的主要半导体代工厂的兴趣。
开启AI硬件的未来
除了数据中心，忆阻器的潜在应用非常广泛。它们低功耗和抗辐射的特性使其非常适合用于太空，而它们的模拟性质可能使更精确的脑机接口成为可能。在最近的一项突破中，Prodromakis教授的团队成功地将人工神经元与大鼠的活体脑细胞连接起来，为更先进的神经植入物铺平了道路。
展望未来，Prodromakis教授正在启动爱丁堡AI硬件创业中心（EVA），这是一个受到传奇贝尔实验室启发的新项目，旨在支持AI硬件创新的商业化。“这在电子领域，特别是AI硬件方面从未做过，”他说，“这就是为什么我对这个新阶段感到非常兴奋。”
(以上内容均由Ai生成)
