使用 ARMA IGIM 2.1 框架掌握信息治理：第 2 部分 – 构建基础

快速阅读: 据《JD Supra》最新报道，ARMA IGIM框架包括指导委员会、权威体系和支持功能，为AI发展奠定基础。跨部门协作、合规政策和员工培训是关键。下周将探讨如何具体实施信息治理以推动AI应用。

上周，我们向您介绍了ARMA IGIM框架。接下来呢？每一个成功的信息治理（IG）计划都始于一个坚实的基础。ARMA IGIM框架列出了三个关键的构建模块：

– 指导委员会
– 权威体系
– 支持功能

实施这些基础要素不仅能让您的信息治理计划顺利启动，还能创建一个人工智能（AI）工具能够良好发展的系统。

1. 设立指导委员会
一个有效的指导委员会能确保您的信息治理计划有明确的方向、责任和跨职能协作。包括来自IT、法律、隐私和合规部门的代表，能确保多元化的视角，并保障与组织目标的一致性。

AI采用的关键：
跨职能的指导委员会确保您的AI项目不会孤立运行。例如，虽然IT团队负责监督AI工具，但法律部门确保遵守隐私法规，防止与自动化决策相关的风险。

可操作建议：
设立一个专注于AI的小组委员会，监督治理政策如何与算法应用相互影响。

2. 明确权威体系
清晰的权威体系，如内部政策和外部法规，引导AI项目有序开展。政策必须解决AI特有的问题，如道德数据使用、偏见缓解和法律合规。

AI采用的关键：
当组织知道其工具和模型符合数据法规（如GDPR或CCPA）时，他们可以稳妥部署AI。结构化的权威体系建立了员工和利益相关者采用智能化流程所需的信任。

3. 落实支持功能
培训、项目管理和沟通等支持功能对于建立信息治理计划和具备AI能力的文化至关重要。

AI采用的关键：
不仅要对员工进行信息治理原则的培训，还要让他们熟练使用并理解AI工具。具备知识的员工能够负责任地处理AI输出，避免误用或混淆。

实际案例：
一家医疗保健提供商设立了指导委员会，以引入用于患者排班的AI工具。通过协调信息治理政策，他们确保该工具使用匿名数据并符合HIPAA规定，提升了效率，同时规避了合规风险。

下周，我们将探讨如何将您的信息治理计划具体化，并说明它如何使AI发挥有价值的商业洞察。

现在您可以做什么？与您的指导委员会举办一次研讨会，设计您的信息治理政策如何推动AI项目。

下周，我们将探讨如何将您的信息治理计划具体化，并说明它如何使AI发挥有价值的商业洞察。

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(以上内容均由Ai生成)