AI 可能会杀死我们所有人（碳排放）

快速阅读: 据《黑客日》最新报道，人工智能热潮引发对数据中心碳排放的担忧。MIT科技评论指出，数据中心能耗翻倍，电力来源碳强度高，可能加剧化石燃料使用。研究建议通过调整用电时间缓解电网压力。

所谓的“人工智能”（AI）如今非常热门，从你奶奶用ChatGPT学习如何用Python编程，到网红制作视频而无需雇佣额外人员。但一个日益增长的担忧是这些数据中心的电力将来自哪里。

《MIT科技评论》团队深入研究了当前的情况以及AI是否会因碳排放而带来灾难。对于您这位黑客而言，最感兴趣的部分可能是他们是如何得出这些数字的。由于没有统一的方法，不同公司进行不同的处理方式，因此在他们的估算中包含了许多假设。鉴于封闭源代码模型缺乏相关信息，开源模型被用作能耗基准，并用于整个行业。不出所料，更大的模型具有更大的能耗水平。

从2005年到2017年，数据中心的能耗大致保持不变，因为效率的提高抵消了在线服务的增长。但到2023年，数据中心的能耗已从早期数据翻了一番。进入这些数据中心的电力比美国平均水平的碳强度高出48%。随着新数据中心推动化石燃料使用增加，如路易斯安那州的Meta，或被发现违反《清洁空气法案》使用甲烷发电机的X数据中心，这种趋势预计将持续上升。

《MIT科技评论》还发现，“研究人员估计，如果数据中心在一年中仅几个小时减少一半的用电量，就能让电力公司能够应对额外76千兆瓦的新需求。”这意味着要么将请求重新分配至其他地区的服务器，要么在电网负载最高的80至90小时内减慢响应速度。

如果您想了解很多美国数据中心的位置，请查看来自美国国家可再生能源实验室（NREL）的地图。还不清楚这些大型语言模型是如何工作的吗？这里有一份详细解释。

(以上内容均由Ai生成)