行为:最高管理层和员工在 AI 实施方面存在巨大差距

发布时间:2025年7月4日    来源:szf
行为:最高管理层和员工在 AI 实施方面存在巨大差距

快速阅读: 据《媒体领导者》称,AI革命需重视人性维度,而非仅关注效率。报告指出高管与员工在AI技能和伦理认知上存在差距,需加强透明与合作。(98字)

根据Mediaplus英国集团首席执行官汤姆·洛兰乔的说法,人工智能革命可能是一个“深刻的变革时刻”——但只有当行业领袖“认识到行为改变和转型中独特的人类维度,而不仅仅将其视为一个有限效率和削减成本的时刻”时才有可能实现。他在周三上午于Mediaplus位于苏荷区的办公室举行的会议上,面对座无虚席的观众表示:“这需要谦逊和开放的对话。”然而,据该机构全球行为科学咨询公司Behave的研究显示,随着AI驱动业务目标的推进,高管们最关注的是成本节约。根据今年早些时候发布的《解锁人工智能复兴》报告,26%的高管表示,“提高运营效率”是推动其组织AI战略的主要目标。上个月在伦敦SXSW大会上,即将卸任的WPP首席执行官马克·里德承认,他“毫无疑问”认为为了达到相同的产出水平,媒体公司中的员工数量将减少。尽管他坚定地相信AI最终会在行业内创造新的工作机会。因此,几乎所有的员工(仅3%例外)都至少“有些担心”自己在人工智能时代的工作稳定性。事实上,77%的受访者表示他们非常、很或中度担忧。

加剧创意危机,还是解决危机?

《人工智能复兴》报告的作者、Behave创新与战略总监亚历山德拉·多布拉-基尔指出,“目前,每个人都想和AI一起狂欢”,但他们这样做是为了实现“短视的效率”。根据多布拉-基尔的说法,“缺乏想象力”和“回避风险”导致企业领导者将AI战略集中在短期、渐进性的利润增长上,而不是考虑AI如何整体改变他们的业务并带来产品创新。

在当天上午稍晚举行的一个小组讨论中,Hiscox品牌营销主管埃德·伯思同意创意岗位可能会受到影响,并警告说广告领域已经存在“创意质量危机”,直言95%的广告“质量低下”,如果品牌不负责任地使用AI,情况可能会更糟。他建议,与其将AI设想为可以取代创意工作的工具,领导者应该将其重新定位为创意人员“借助更好的洞察力变得更加富有创造力”的工具。要成为补充,而非对立。这就需要一个“安全环境”,让团队能够测试使用AI工具,以发现它们如何最好地帮助团队并解锁新的应用场景。

微软英国媒体和广告技术解决方案负责人苏普里亚·德夫-普尔凯斯塔表示,领导者应为员工创建这样的“试验场”,让他们以不危及数据安全的方式使用非企业数据进行AI实验。据洛兰乔所说,大型语言模型(LLMs)使用的99%的数据都是公开可用的(或来自无视版权的来源)。尽管企业级数据对大多数企业来说更有用,但洛兰乔表示,它很少被充分整合到组织的工作流程中。

德夫-普尔凯斯塔补充道,领导者还需要习惯于持续处于“试点模式”——不断迭代他们如何使用AI,并将这项技术整合到可以接受逐步更新的新产品中。

“伦理是一种能力,而不是一个复选框”

这份调查了1200名英国员工(包括200多名高管)的报告还发现,在AI技能熟练度和伦理考量方面,高管和员工之间存在差距。例如,38%的高管表示,他们有效利用AI的最大障碍是缺乏专业人员,但多数员工(52%)认为自己“专家级”或“高级”地使用AI工具,相比之下,仅20%的人描述自己“新手”或“基础”地理解AI的使用。

此外,在谁应主导AI使用伦理标准的问题上也缺乏共识,四分之一(27%)的人认为应由高层管理负责,而相似比例(25%)则希望将责任推给外部机构。据洛兰乔所说,虽然伦理是Behave人工智能转型框架中“最重要的部分”,但在伦理问题上并没有“一刀切”的方法。多布拉-基尔补充道:“伦理是一种能力,而不是一个复选框”,意味着领导者需要发展并承诺建立经过深思熟虑的伦理框架来使用AI。

Behave建议高管采取各种步骤来规范AI采用,以解决组织领导者与其员工之间在动机(“拥抱AI”)、熟练度(“驾驭AI”)和伦理(“保障AI”)方面的差距。

为了应对动机问题,洛兰乔表示,“关键的基础是脆弱性”,这意味着要承认对失业的恐惧和技能缺口的消失并非毫无根据。洛兰乔说:“我们所有人都见过那些会议,你看到[一位高管]站起来说,‘这太棒了。我们将实施AI。从这可以节省数亿英镑。这会很好’,同时盯着一片茫然的脸,这些人意识到他们就是那位人士所说的节省成本的对象。”他认为,关于AI如何改变业务的更大透明度,以及对其负面风险和挑战的认可是关键。谦逊和“维护人性”也是必要的。“仅仅让CEO站起来指个方向是不够的,人们也需要跟随。”

在小组讨论中,未来营销公司的执行合伙人朱莉娅·齐默曼补充说,领导者有责任“也要改变”,即设定、遵守并传达他们期望员工遵循的同样变革标准。否则,她警告说,如果员工不相信这种自上而下的变革符合他们的最佳利益,那么设计或使用可能取代他们或导致低质量产出的工具就很可能事与愿违。

(以上内容均由Ai生成)

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