Accenture、ServiceNow 和 Palantir 教初创公司如何赚钱 AI

快速阅读: 据《印度分析杂志》称，全球最大的企业AI公司非埃森哲、ServiceNow等IT咨询公司莫属。OpenAI也进军咨询服务，与咨询巨头竞争。部署成护城河，AI需持续参与。

目前全球最大的企业AI公司是哪家？不是OpenAI或Anthropic，但很可能是埃森哲（Accenture）、ServiceNow或其他IT或咨询公司。Cypher 2025 早鸟票有限，批量预订最高可享30%折扣 立即注册 >> × 在2024财年，仅生成式AI就为埃森哲带来了9亿美元的收入，较前一年增长了9倍，并以30亿美元的营收结束。今年，它刚刚报告了15亿美元的生成式AI营收。在2024财年，仅生成式AI就为埃森哲带来了9亿美元的收入，较前一年增长了9倍，并以30亿美元的营收结束。今年，与此同时，ServiceNow表示其AI产品Now Assist将在2026年实现10亿美元的ACV（年度经常性收入）。没有浮夸的说辞，只有数据。显然，方向已经明确。当模型实验室投入数十亿美元来“解决智能”时，埃森哲和ServiceNow——仅举两例——正在这里解决发票问题。因为仍然有人需要构建、部署和维护所有这些智能系统。

OpenAI似乎已经意识到了这一点。它不再满足于仅仅在后台为这些系统提供动力。它想要掌控最后一公里。

据《The Information》报道，OpenAI正在接触大型企业和政府客户，拓展其咨询服务业务。这家AI公司通过将工程师和研究人员派驻客户内部，根据特定业务需求定制AI系统，采取了与Palantir、埃森哲和ServiceNow类似的战略。该媒体援引内部人士和客户的话称，OpenAI正在拓展其服务部门，其技术团队帮助组织利用专有数据对GPT-4o等模型进行微调。这是OpenAI两年前与摩根士丹利合作时开始的项目，利用他们的专有数据构建AI机器人。

据《The Information》报道，OpenAI正在接触大型企业和政府客户，拓展其咨询服务业务。这家AI公司通过将工程师和研究人员派驻客户内部，根据特定业务需求定制AI系统，采取了与Palantir、埃森哲和ServiceNow类似的战略。目标是打造适用于内部工作流程和业务场景的AI应用，例如类似ChatGPT的聊天机器人。这种程度的支持成本不菲：OpenAI通常要求这些高接触度部署的最低支出为1000万美元。该公司此前还组建了一支“前置部署工程师”团队，他们本质上是顾问，负责编写代码，帮助大型企业微调模型、构建应用，并将AI整合进其工作流程中。

OpenAI旨在与咨询巨头竞争

这使OpenAI能够直接与埃森哲、德勤、普华永道和Palantir等咨询公司竞争。

OpenAI旨在与咨询巨头竞争

据近期报道，由OpenAI前CTO Mira Murati创办的Thinking Machines Lab，也正在专注于企业AI领域。Anthropic也是如此，其大部分收入来自API使用和企业产品。

我们看到的不仅仅是咨询行业的争夺战。这是对企业AI含义的彻底重新定义。但为什么会发生这种情况呢？

贝恩资本风险投资公司的合伙人Saanya Ojha在一篇帖子中表示，AI原生软件的梦想——即GPT为你写CRM，代理自动化你的工作流程——在理论上听起来很棒。但“谁来维护这个东西？谁将其集成到你的系统中？谁培训团队、管理合规、处理边缘情况？”Ojha说，并补充道，这不会是免费的。

欢迎来到一个软件变得容易的新世界。真正的护城河在于所有权。这就是咨询公司擅长的地方，而初创公司则开始看起来更像服务公司。因为AI不是一键式的SaaS产品。它是一项持续性的参与。它是具有长尾效应的软件。

如果OpenAI进军服务领域听起来像是一个大胆的转变，行业内部人士却认为这是不可避免的。

EY印度的助理顾问Kabir Choudhury表示：“不只是模型的问题，而是部署才是差异化的关键。”护城河不在于你的模型有多强大，而在于你如何让它在企业的混乱中运作良好。

Similarweb的副法律顾问Israel Wagshul为OpenAI的观点做了总结。“企业AI仍然是一个依赖人力的转型游戏，”他说。定制软件仍然会出错，成本高昂，而且仍然难以扩展。正如他所说，“OpenAI试图同时扩展模型和服务层，这在纸上看起来很好，但在实践中却充满风险。”

总而言之，这种转变是显而易见的。部署是护城河。而OpenAI刚刚走进了战场。

来自Upekkha的Thiyagarajan M在Ojha的博客上评论道：“OpenAI聘请顾问并不是关于服务，而是承认在企业中，分发胜过产品。”

现在人人都成了顾问

OpenAI可能销售API，但它真正推动的是“转型即服务”。产品与服务之间的区别正在迅速消失。

OpenAI与印度IT巨头HCLTech的合作就是一个最近的例子。这可能会帮助HCLTech及其客户测试和部署OpenAI的产品，并直接与IT巨头的客户同步，找出哪些有效，哪些无效。

初创公司需要认识到这个现实。企业不需要自行搭建API，而是寻求可量化的成果。在AI足够成熟能无缝接入SAP或Salesforce之前，仍需有人承担这项基础工作。

就连曾对被称作服务公司感到不适的Palantir，如今也自豪地开展着类似系统集成商的业务合同。

对AI初创公司而言，残酷的现实是，仅仅销售开发工具，甚至更糟的是AI组件，已不再足够。企业需要的是端到端的解决方案，而非炫技的演示。他们想要合作伙伴，而不是平台。

印度IT是否在打正确的牌？

也许，印度IT已经在走埃森哲和ServiceNow所走的道路，而现在OpenAI也正在追随。尽管TCS、Infosys、Wipro等公司拒绝公布生成式AI的收入，但这可能是它们目前最重要的驱动力。

虽然埃森哲仅在2025财年第三季度就获得了15亿美元的AI收入，但印度IT仍在进行试点项目和“AI优先”的计划。

TCS表示AI已“无处不在”，但并未在任何收入披露中体现。Infosys拥有超过225个生成式AI项目，但对其影响缺乏清晰的认识。Wipro在2025财年第四季度完成了17笔AI融合交易，而指导报告预测随后几个季度的收入将下降。这种状况必须迅速改变，这可能在下周开始的财报电话会议中可见一斑。

(以上内容均由Ai生成)